Band 13542
Domain Adaptation and Representation Transfer 4th MICCAI Workshop, DART 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022, Singapore, September 22, 2022, Proceedings
Aus der Reihe
Lecture Notes in Computer Science
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- Taschenbuch ausgewählt
- eBook
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Sprache:Englisch
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Auflage:1st edition 2022
- 1st edition 2022 54,99 € ausgewählt
- 1st edition 2024 54,99 €
54,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
20.09.2022
Herausgeber
Konstantinos Kamnitsas + weitereVerlag
SpringerSeitenzahl
147
Maße (L/B/H)
23,5/15,5/0,9 cm
Gewicht
254 g
Auflage
1st edition 2022
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-031-16851-2
This book constitutes the refereed proceedings of the 4th MICCAI Workshop on Domain Adaptation and Representation Transfer, DART 2022, held in conjunction with MICCAI 2022, in September 2022.
DART 2022 accepted 13 papers from the 25 submissions received. The workshop aims at creating a discussion forum to compare, evaluate, and discuss methodological advancements and ideas that can improve the applicability of machine learning (ML)/deep learning (DL) approaches to clinical setting by making them robust and consistent across different domains.
DART 2022 accepted 13 papers from the 25 submissions received. The workshop aims at creating a discussion forum to compare, evaluate, and discuss methodological advancements and ideas that can improve the applicability of machine learning (ML)/deep learning (DL) approaches to clinical setting by making them robust and consistent across different domains.
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