• Produktbild: Business Optimization Using Mathematical Programming
  • Produktbild: Business Optimization Using Mathematical Programming
Band 307 - 11%

Business Optimization Using Mathematical Programming An Introduction with Case Studies and Solutions in Various Algebraic Modeling Languages

11% sparen

96,99 € UVP 109,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

02.09.2022

Abbildungen

XXXIV, 629 p. 74 illus., 36 illus. in color.

Verlag

Springer

Seitenzahl

629

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/3,6 cm

Gewicht

990 g

Auflage

Second Edition 2021

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-73239-4

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

02.09.2022

Abbildungen

XXXIV, 629 p. 74 illus., 36 illus. in color.

Verlag

Springer

Seitenzahl

629

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/3,6 cm

Gewicht

990 g

Auflage

Second Edition 2021

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-73239-4

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Business Optimization Using Mathematical Programming
  • Produktbild: Business Optimization Using Mathematical Programming

  • Optimization: Using Models, Validating Models, Solutions, Answers.- From the Problem to its Mathematical Formulation.- Mathematical Solution Techniques.- Problems Solvable Using Linear Programming.- How Optimization is Used in Practice: Case Studies in Linear Programming.- Modeling Structures Using Mixed Integer Programming.- Types of Mixed Integer Linear Programming Problems.- Case Studies and Problem Formulations.- User Control of the Optimization Process and Improving Efficiency.- How Optimization is Used in Practice: Case Studies in Integer Programming.- Beyond LP and MILP Problems.- Mathematical Solution Techniques - The Nonlinear World.- Global Optimization in Practice.- Polylithic Modeling and Solution Approaches.- Cutting & Packing beyond and within Mathematical Programming.- The Impact and Implications of Optimization.- Concluding Remarks and Outlook.