Produktbild: Data Science mit SAP HANA

Data Science mit SAP HANA Machine Learning, Advanced und Predictive Analytics – Auch mit SAP HANA Cloud — Das umfassende Handbuch

Aus der Reihe SAP Press

92,50 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

10.11.2022

Verlag

Rheinwerk

Seitenzahl

407

Maße (L/B/H)

24,6/17,5/3 cm

Gewicht

873 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-8362-9033-3

Beschreibung

Rezension

Das Buch in seiner klaren Sprache, den gut nachvollziehbaren Darstellungen, die stets mit Praxisbeispielen hinterlegt sind, ist den von den Autoren angegebenen Zielgruppen sehr zu empfehlen. ("Revisionspraxis PRev – Journal für Revision, IT-Sicherheit, SAP-Sicherheit und Datenschutz")
Buchtipp! ("Data Science as a Hobby")
Dieser Band thematisiert diesen Fortschritt [Entwicklung von Data Science vom Nischen- und Expertenthema zum Breitenthema] unter Einsatz und Nutzung von SAP HANA. Er versteht sich als praktischer Leitfaden, der vermitteln will, wie Unternehmen mit SAP HANA die Vorteile von Data Science nutzen können. ("HAUFE.de/Controlling")

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

10.11.2022

Verlag

Rheinwerk

Seitenzahl

407

Maße (L/B/H)

24,6/17,5/3 cm

Gewicht

873 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-8362-9033-3

Herstelleradresse

Rheinwerk Verlag GmbH
Rheinwerkallee 4
53227 Bonn
DE

Email: service@rheinwerk-verlag.de

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  • Produktbild: Data Science mit SAP HANA


  •   Vorworte ... 11

      Einleitung ... 15

      1.  Einführung ... 19

           1.1 ... Themenabgrenzung ... 20

           1.2 ... Data Science in der SAP-Welt ... 27

      2.  SAP HANA als Data-Science-Umgebung ... 37

           2.1 ... SAP HANA ... 38

           2.2 ... SAP HANA Client ... 64

           2.3 ... Python-Entwicklungsumgebung ... 64

      3.  Erste Schritte ... 71

           3.1 ... Python ... 71

           3.2 ... Die R-Programmiersprache ... 84

           3.3 ... Die SQL-Sprache für SAP HANA ... 89

      4.  Explorative Datenanalyse und Datenvorbereitung ... 99

           4.1 ... Analyse einer Tabelle ... 100

           4.2 ... Analyse einzelner Variablen ... 105

           4.3 ... Analyse mehrerer Variablen ... 111

           4.4 ... Datenvorbereitung ... 114

      5.  Automated Predictive Library ... 129

           5.1 ... Einführung in die APL ... 131

           5.2 ... Klassifizierung mit der APL ... 133

           5.3 ... Regression mit der APL ... 173

           5.4 ... Zeitreihen mit der APL ... 186

           5.5 ... Weitere Informationen ... 211

      6.  Predictive Analysis Library ... 213

           6.1 ... Einführung in die PAL ... 214

           6.2 ... Klassifizierung mit der PAL ... 216

           6.3 ... Regression mit der PAL ... 229

           6.4 ... Zeitreihen mit der PAL ... 236

           6.5 ... Cluster-Analyse ... 253

           6.6 ... Survival Analysis ... 260

           6.7 ... Ausreißeranalyse ... 282

           6.8 ... Automated Machine Learning ... 289

           6.9 ... State-enabled Deployment ... 299

      7.  Spezialisierte Analyse-Engines ... 301

           7.1 ... Geodatenanalyse ... 302

           7.2 ... Graphanalyse ... 317

           7.3 ... Textanalyse ... 328

      8.  Deployment-Optionen ... 341

           8.1 ... SAP Data Intelligence ... 342

           8.2 ... Cloud Foundry ... 357

           8.3 ... Kyma ... 363

      9.  Tipps und Tricks ... 377

      Anhang ... 397

      A.  Checkliste ... 397

      Die Autoren ... 401

      Index ... 403