Game Theory for Data Science Eliciting Truthful Information
-
- Taschenbuch
- eBook ausgewählt
-
Form:Einzelkauf Download
-
Sprache:Englisch
54,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.Beschreibung
Produktdetails
Format
Kopierschutz
Nein
Family Sharing
Nein
Text-to-Speech
Nein
Erscheinungsdatum
31.05.2022
Verlag
Springer Nature SwitzerlandSeitenzahl
135 (Printausgabe)
Dateigröße
20192 KB
Sprache
Englisch
EAN
9783031015779
Intelligent systems often depend on data provided by information agents, for example, sensor data or crowdsourced human computation. Providing accurate and relevant data requires costly effort that agents may not always be willing to provide. Thus, it becomes important not only to verify the correctness of data, but also to provide incentives so that agents that provide high-quality data are rewarded while those that do not are discouraged by low rewards.
We cover different settings and the assumptions they admit, including sensing, human computation, peer grading, reviews, and predictions. We survey different incentive mechanisms, including proper scoring rules, prediction markets and peer prediction, Bayesian Truth Serum, Peer Truth Serum, Correlated Agreement, and the settings where each of them would be suitable. As an alternative, we also consider reputation mechanisms. We complement the game-theoretic analysis with practical examples of applications in prediction platforms, community sensing, and peer grading.
Noch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für Ihr Feedback
Wir nutzen Ihr Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir Ihnen keine Rückmeldung geben können. Falls Sie Kontakt mit uns aufnehmen möchten, können Sie sich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice