Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
26.04.2022
Verlag
Verlag Unser WissenSeitenzahl
56
Maße (L/B/H)
22/15/0,4 cm
Gewicht
102 g
Auflage
1. Auflage
Sprache
Deutsch
ISBN
978-620-4-62777-9
Ein künstliches neuronales Netz (ANN) ist ein Informationsverarbeitungsparadigma, das sich an der Art und Weise orientiert, wie biologische Nervensysteme, z. B. das Gehirn, Informationen verarbeiten. Das Schlüsselelement dieses Paradigmas ist die neuartige Struktur des Informationsverarbeitungssystems. Es besteht aus einer großen Anzahl stark miteinander verbundener Verarbeitungselemente (Neuronen), die gemeinsam an der Lösung bestimmter Probleme arbeiten. ANNs lernen, wie Menschen, durch Beispiele. Ein ANN wird durch einen Lernprozess für eine bestimmte Anwendung konfiguriert, z. B. Mustererkennung oder Datenklassifizierung. Das Lernen in biologischen Systemen beinhaltet Anpassungen der synaptischen Verbindungen zwischen den Neuronen. Dies gilt auch für ANNs. Neuronale Netzsimulationen scheinen eine neuere Entwicklung zu sein. Dieser Bereich wurde jedoch bereits vor der Einführung von Computern geschaffen und hat mehrere Epochen überdauert. Viele wichtige Fortschritte wurden durch den Einsatz kostengünstiger Computeremulationen erzielt.
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