Big Data and Information Theory
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Sprache:Englisch
229,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
02.06.2022
Herausgeber
Jiuping Xu + weitereVerlag
Taylor & FrancisSeitenzahl
116
Maße (L/B/H)
29,7/21/1 cm
Gewicht
400 g
Sprache
Englisch
ISBN
978-1-03-226631-2
Big Data and Information Theory are a binding force between various areas of knowledge that allow for societal advancement. Rapid development of data analytic and information theory allows companies to store vast amounts of information about production, inventory, service, and consumer activities. More powerful CPUs and cloud computing make it possible to do complex optimization instead of using heuristic algorithms, as well as instant rather than offline decision-making.
The era of "big data" challenges includes analysis, capture, curation, search, sharing, storage, transfer, visualization, and privacy violations. Big data calls for better integration of optimization, statistics, and data mining. In response to these challenges this book brings together leading researchers and engineers to exchange and share their experiences and research results about big data and information theory applications in various areas. This book covers a broad range of topics including statistics, data mining, data warehouse implementation, engineering management in large-scale infrastructure systems, data-driven sustainable supply chain network, information technology service offshoring project issues, online rumors governance, preliminary cost estimation, and information system project selection.
The chapters in this book were originally published in the journal, International Journal of Management Science and Engineering Management.
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