Gutscheinbedingungen

**Gültig bis 14.09.2026 auf Spielzeug, Schreibwaren, Filme, Geschenke & Trends, Musik, tolino eReader & Zubehör, Hörbücher, nicht preisgebundene Bücher und Kalender in der Thalia App. Einzelne Artikel können ausgeschlossen sein. Aufgrund der Buchpreisbindung sind deutschsprachige Bücher und eBooks ausgenommen. Zusätzlich ausgenommen sind Abos & Flatrates, Games, Geschenkkarten/-boxen, Shelfies, Software, Zeitschriften sowie einzelne Artikel von tonies®. Pro Einkauf einmal einlösbar. Nur gültig mit im Onlineshop hinterlegter Bonuscard. Click & Collect nur bei Onlinevorabzahlung möglich. Keine Barauszahlung. Nicht kombinierbar mit anderen Aktionen und Gutscheinen. Gutschein wird auf max. 500€ Bestellwert angerechnet. Nicht gültig für Versandkosten und Services.

Produktbild: Data Mining
Band 1504

Data Mining 19th Australasian Conference on Data Mining, AusDM 2021, Brisbane, QLD, Australia, December 14-15, 2021, Proceedings

75,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

09.12.2021

Abbildungen

XII, 235 p. 61 illus., 45 illus. in color.

Herausgeber

Yue Xu + weitere

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

235

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,4 cm

Gewicht

388 g

Auflage

1st ed. 2021

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-16-8530-9

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

09.12.2021

Abbildungen

XII, 235 p. 61 illus., 45 illus. in color.

Herausgeber

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

235

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,4 cm

Gewicht

388 g

Auflage

1st ed. 2021

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-16-8530-9

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Data Mining
  • Research Track.-  Parallel Nonlinear Dimensionality Reduction Using GPU Acceleration.- Taking the Confusion out of Multinomial Confusion Matrices and Imbalanced Classes.- Sharpshooting Most Beneficial Part of AUC for Detecting Malicious Logs.-  A Drift Aware Hierarchical Test based Approach for Combating Spammers in Online Social Networks.- Hospital Readmission Prediction Using Semantic Relations Between Medical Codes.- HFM++: An Enhanced Holographic Factorization Machine for Recommendation.- Deep Learning for Bias Detection: From Inception to Deployment.- Exploring Fusion Strategies in Deep Learning Models for Multi-modal Classification.-  Application Track.-  Chameleon: A Python Workflow Toolkit for Feature Selection.- PostMatch: A Framework for Efficient Address Matching.- Detection of Classical Cipher Types with Feature-Learning Approach.-  SOMPS-Net: Attention based Social Graph Framework for Early Detection of Fake Health News.- How to Read the News: A Study of How Sentiment Effects Financial Markets.- Investigation of Topic Modelling Methods for Understanding the Reports of the Mining Projects in Queensland.- A Semi-Automatic Data Extraction System for Heterogeneous Data Sources: A Case Study from Cotton Industry.- Nonnegative Matrix Factorization to Understand Spatio-Temporal Traffic Pattern Variations during COVID-19: A Case Study.