Deep Learning to See Towards New Foundations of Computer Vision
-
- Taschenbuch ausgewählt
- eBook
-
Sprache:Englisch
55,99 €
UVP
65,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
27.04.2022
Abbildungen
XIV, 105 p. 13 illus., 3 illus. in color.
Verlag
SpringerSeitenzahl
105
Maße (L/B/H)
23,5/15,5/0,7 cm
Gewicht
195 g
Auflage
1st ed. 2022
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-030-90986-4
The remarkable progress in computer vision over the last few years is, by and large, attributed to deep learning, fueled by the availability of huge sets of labeled data, and paired with the explosive growth of the GPU paradigm. While subscribing to this view, this work criticizes the supposed scientific progress in the field, and proposes the investigation of vision within the framework of information-based laws of nature.
This work poses fundamental questions about vision that remain far from understood, leading the reader on a journey populated by novel challenges resonating with the foundations of machine learning. The central thesis proposed is that for a deeper understanding of visual computational processes, it is necessary to look beyond the applications of general purpose machine learning algorithms, and focus instead on appropriate learning theories that take into account the spatiotemporal nature of the visual signal.
Serving to inspire and stimulate critical reflection and discussion, yet requiring no prior advanced technical knowledge, the text can naturally be paired with classic textbooks on computer vision to better frame the current state of the art, open problems, and novel potential solutions. As such, it will be of great benefit to graduate and advanced undergraduate students in computer science, computational neuroscience, physics, and other related disciplines.
Noch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für Ihr Feedback
Wir nutzen Ihr Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir Ihnen keine Rückmeldung geben können. Falls Sie Kontakt mit uns aufnehmen möchten, können Sie sich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice