MATLAB®-Rezepte für die Geowissenschaften
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Sprache:Deutsch
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Verlag:Springer Berlin
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Set mit diversen Artikeln
Erscheinungsdatum
18.02.2022
Abbildungen
XII, 544 S. 199 Abb., 122 Abb. in Farbe. Book + eBook.
Verlag
Springer BerlinSeitenzahl
544
Maße (B/H)
15,5/23,5 cm
Auflage
1. Auflage 2022
Sprache
Deutsch
ISBN
978-3-662-64356-3
Trauth, Martin H.
MATLAB® - Rezepte für Geowissenschaften, 1. deutschsprachige Auflage, basierend auf der korrigierten 5. englischsprachigen Auflage
MATLAB® wird in einer Vielzahl von geowissenschaftlichen Anwendungen eingesetzt, z.B. zur Bildverarbeitung in der Fernerkundung, zur Erzeugung und Verarbeitung digitaler Höhenmodelle und zur Analyse von Zeitreihen. Dieses Buch führt in Methoden der Datenanalyse in den Geowissenschaften mit MATLAB ein, wie z.B. grundlegende Statistik für univariate, bivariate und multivariate Datensätze, Zeitreihenanalyse, Signalverarbeitung, die Analyse räumlicher und gerichteter Daten und Bildanalyse. Der Text enthält zahlreiche Beispiele, die zeigen, wie MATLAB auf Datensätze aus den Geowissenschaften angewendet werden kann. Das ergänzende elektronische Material des Buches (online verfügbar über Springer Link) enthält Rezepte, die alle im Buch vorgestellten MATLAB-Befehle und die Beispieldaten enthalten. Das Buch soll Student:innen, Doktorand:innen, Postdoktorand:innen und Fachleuten helfen, schnelle Lösungen für gängige Datenanalyseprobleme in den Geowissenschaften zu finden.
Systemanforderungen
Benutzer:innen dieses Buches benötigen die MATLAB®-Software, die für Windows, macOS und Linux verfügbar ist. Die M-Files und Beispieldaten, die online über Springer Link verfügbar sind, sollten auf allen Plattformen laufen, ohne dass eine Modifikation erforderlich ist. Für diese Ausgabe haben wir MATLAB Version 9.11 (Release 2021b), die Bioinformatics Toolbox Version 4.15.2, die Image Processing Toolbox Version 11.4, die Mapping Toolbox Version 5.2, die Signal Processing Toolbox Version 8.7, Simulink 3D Animation Version 9.3, die Statistics and Machine Learning Toolbox Version 12.2 und die Wavelet Toolbox Version 6.0 verwendet.
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