Effective Statistical Learning Methods for Actuaries II Tree-Based Methods and Extensions
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Sprache:Englisch
54,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.Beschreibung
Produktdetails
Format
ePUB
Kopierschutz
Nein
Family Sharing
Nein
Text-to-Speech
Ja
Erscheinungsdatum
16.11.2020
Verlag
SpringerSeitenzahl
228 (Printausgabe)
Dateigröße
5879 KB
Auflage
1st ed. 2020
Sprache
Englisch
EAN
9783030575564
This book summarizes the state of the art in tree-based methods for insurance: regression trees, random forests and boosting methods. It also exhibits the tools which make it possible to assess the predictive performance of tree-based models. Actuaries need these advanced analytical tools to turn the massive data sets now at their disposal into opportunities.
The exposition alternates between methodological aspects and numerical illustrations or case studies. All numerical illustrations are performed with the R statistical software. The technical prerequisites are kept at a reasonable level in order to reach a broad readership. In particular, masters students in actuarial sciences and actuaries wishing to update their skills in machine learning will find the book useful.
This is the second of three volumes entitled Effective Statistical Learning Methods for Actuaries. Written by actuaries for actuaries, this series offers a comprehensive overview of insurance data analytics with applications to P&C, life and health insurance.
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