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Produktbild: Data Science

Data Science Grundlagen, Architekturen und Anwendungen

Aus der Reihe Edition TDWI

59,90 €

inkl. gesetzl. MwSt.

Beschreibung

Know-how für Data Scientists
  • übersichtliche und anwendungsbezogene Einführung
  • zahlreiche Anwendungsfälle und Praxisbeispiele aus unterschiedlichen Branchen
  • Potenziale, aber auch mögliche Fallstricke werden aufgezeigt

Data Science steht derzeit wie kein anderer Begriff für die Auswertung großer...

Beschreibung

Know-how für Data Scientists
  • übersichtliche und anwendungsbezogene Einführung
  • zahlreiche Anwendungsfälle und Praxisbeispiele aus unterschiedlichen Branchen
  • Potenziale, aber auch mögliche Fallstricke werden aufgezeigt

Data Science steht derzeit wie kein anderer Begriff für die Auswertung großer Datenmengen mit analytischen Konzepten des Machine Learning oder der künstlichen Intelligenz. Nach der bewussten Wahrnehmung der Big Data und dabei insbesondere der Verfügbarmachung in Unternehmen sind Technologien und Methoden zur Auswertung dort gefordert, wo klassische Business Intelligence an ihre Grenzen stößt.

Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in Data Science und deren praktische Relevanz für Unternehmen. Dabei wird auch die Integration von Data Science in ein bereits bestehendes Business-Intelligence-Ökosystem thematisiert. In verschiedenen Beiträgen werden sowohl Aufgabenfelder und Methoden als auch Rollen- und Organisationsmodelle erläutert, die im Zusammenspiel mit Konzepten und Architekturen auf Data Science wirken.

Diese 2., überarbeitete Auflage wurde um neue Themen wie Feature Selection und Deep Reinforcement Learning sowie eine neue Fallstudie erweitert.

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Erscheinungsdatum

27.03.2021
Verlag Dpunkt.verlag
Seitenzahl

392 (Printausgabe)
Dateigröße

26821 KB
Sprache

Deutsch
EAN

9783969101520
Barrierefreiheit
  • keine Information zur Barrierefreiheit bekannt

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