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  • Produktbild: Data Science and Its Applications
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Data Science and Its Applications

357,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

18.08.2021

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, Raster,schwarz-weiss, Zeichnungen, schwarz-weiss, Tabellen, schwarz-weiss

Herausgeber

Aakanksha Sharaff + weitere

Verlag

Taylor and Francis

Seitenzahl

380

Maße (L/B/H)

26/18,3/2,5 cm

Gewicht

908 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-367-60886-6

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Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

18.08.2021

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, Raster,schwarz-weiss, Zeichnungen, schwarz-weiss, Tabellen, schwarz-weiss

Herausgeber

Verlag

Taylor and Francis

Seitenzahl

380

Maße (L/B/H)

26/18,3/2,5 cm

Gewicht

908 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-367-60886-6

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • Chapter 1 Introduction to Data Science: Review, Challenges and Opportunities  Chapter 2 Recommender Systems: Challenges and Opportunities in the Age of Big Data and Artificial Intelligence  Chapter 3 Machine Learning for Data Science Applications  Chapter 4 Classification and Detection of Citrus Diseases using Deep Learning  Chapter 5 Credibility Assessment of Healthcare Related Social Media Data  Chapter 6 Filtering and Spectral Analysis of Time Series Data: A Signal Processing Perspective and Illustrative Application to Stock Market Index Movement Forecasting  Chapter 7 Data Science in Education  Chapter 8 Spectral characteristics and behavioral analysis of deep brain stimulation by the nature-inspired algorithm    Chapter 9 Visual Question Answering system using integrated models of image captioning and BERT  Chapter 10 Deep Neural Networks for Recommender Systems  Chapter 11 Application of Data Science in Supply Chain Management: Real-world Case Study in Logistics  Chapter 12 A CaseStudy on Disease Diagnosis using Gene Expression Data Classification with Feature Selection  : Application of Data Science Techniques in Healthcare  Chapter 13 Case Studies in Data Optimization using Python   Chapter 14 Deep Parallel-Embedded BioNER Model for Biomedical Entity Extraction  Chapter 15 Predict the Crime Rate against Women using Machine Learning Classification Techniques  Chapter 16 Page Rank Based Extractive Text Summarization  Chapter 17 Scene Text Analysis