Vor Ort
Merkzettel Warenkorb

Gutscheinbedingungen

**Gültig bis 14.09.2026 auf Spielzeug, Schreibwaren, Filme, Geschenke & Trends, Musik, tolino eReader & Zubehör, Hörbücher, nicht preisgebundene Bücher und Kalender in der Thalia App. Einzelne Artikel können ausgeschlossen sein. Aufgrund der Buchpreisbindung sind deutschsprachige Bücher und eBooks ausgenommen. Zusätzlich ausgenommen sind Abos & Flatrates, Games, Geschenkkarten/-boxen, Shelfies, Software, Zeitschriften sowie einzelne Artikel von tonies®. Pro Einkauf einmal einlösbar. Nur gültig mit im Onlineshop hinterlegter Bonuscard. Click & Collect nur bei Onlinevorabzahlung möglich. Keine Barauszahlung. Nicht kombinierbar mit anderen Aktionen und Gutscheinen. Gutschein wird auf max. 500€ Bestellwert angerechnet. Nicht gültig für Versandkosten und Services.
  • Produktbild: Computer Vision – ACCV 2020
  • Produktbild: Computer Vision – ACCV 2020
Band 12627

Computer Vision – ACCV 2020 15th Asian Conference on Computer Vision, Kyoto, Japan, November 30 – December 4, 2020, Revised Selected Papers, Part VI

Aus der Reihe Lecture Notes in Computer Science

99,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

26.02.2021

Abbildungen

XVIII, 705 p. 262 illus., 252 illus. in color.

Herausgeber

Hiroshi Ishikawa + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

705

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/3,9 cm

Gewicht

1077 g

Auflage

1st ed. 2021

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-69543-9

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

26.02.2021

Abbildungen

XVIII, 705 p. 262 illus., 252 illus. in color.

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

705

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/3,9 cm

Gewicht

1077 g

Auflage

1st ed. 2021

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-69543-9

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)
  • Produktbild: Computer Vision – ACCV 2020
  • Produktbild: Computer Vision – ACCV 2020
  • Applications of Computer Vision, Vision for X.- Query by Strings and Return Ranking Word Regions with Only One Look.- Single-Image Camera Response Function Using Prediction Consistency and Gradual Refinement.- FootNet: An efficient convolutional network for multiview 3D foot reconstruction.- Synthetic-to-real domain adaptation for lane detection.- RAF-AU Database: In-the-Wild Facial Expressions with Subjective Emotion Judgement and Objective AU Annotations.- DoFNet: Depth of Field Difference Learning for Detecting Image Forgery.- Explaining image classifiers by removing input features using generative models.- Do We Need Sound for Sound Source Localization?.- Modular Graph Attention Network for Complex Visual Relational Reasoning.- CloTH-VTON: Clothing Three-dimensional reconstruction for Hybrid image-based Virtual Try-ON.- Multi-label X-ray Imagery Classification via Bottom-up Attention and Meta Fusion.- Learning End-to-End Action Interaction by Paired-Embedding Data Augmentation.- Sketch-to-Art: Synthesizing Stylized Art Images From Sketches.- Road Obstacle Detection Method Based on an Autoencoder with Semantic Segmentation.- SpotPatch: Parameter-Efficient Transfer Learning for Mobile Object Detection.- Trainable Structure Tensors for Autonomous Baggage Threat Detection Under Extreme Occlusion.- Audiovisual Transformer with Instance Attention for Audio-Visual Event Localization.- Watch, read and lookup: learning to spot signs from multiple supervisors.- Domain-transferred Face Augmentation Network.- Pose Correction Algorithm for Relative Frames between Keyframes in SLAM.- Dense-Scale Feature Learning in Person Re-Identification.- Class-incremental Learning with Rectified Feature-Graph Preservation.- Patch SVDD: Patch-level SVDD for Anomaly Detection and Segmentation.- Towards Robust Fine-grained Recognition by Maximal Separation of Discriminative Features.- Visually Guided Sound Source Separation using Cascaded Opponent Filter Network.- Channel Recurrent Attention Networks for Video Pedestrian Retrieval.- In Defense of LSTMs for Addressing Multiple Instance Learning Problems.- Addressing Class Imbalance in Scene Graph Parsing by Learning to Contrast and Score.- Show, Conceive and Tell: Image Captioning with Prospective Linguistic Information.- Datasets and Performance Analysis.- RGB-T Crowd Counting from Drone: A Benchmark and MMCCN Network.- Webly Supervised Semantic Embeddings for Large Scale Zero-Shot Learning.- Compensating for the Lack of Extra Training Data by Learning Extra Representation.- Class-Wise Difficulty-Balanced Loss for Solving Class-Imbalance.- OpenTraj: Assessing Prediction Complexity in Human Trajectories Datasets.- Pre-training without Natural Images.- TTPLA: An Aerial-Image Dataset for Detection and Segmentation of Transmission Towers and Power Lines.- A Day on Campus - An Anomaly Detection Dataset for Events in a Single Camera.- A Benchmark and Baseline for Language-Driven Image Editing.- Self-supervised Learning of Orc-Bert Augmentator for Recognizing Few-Shot Oracle Characters.- Understanding Motion in Sign Language: A New Structured Translation Dataset.- FreezeNet: Full Performance by Reduced Storage Costs.