Data-Driven Modeling of Cyber-Physical Systems using Side-Channel Analysis
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Sprache:Englisch
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
09.02.2021
Abbildungen
XVI, 235 p. 111 illus., 106 illus. in color.
Verlag
SpringerSeitenzahl
235
Maße (L/B/H)
23,5/15,5/1,4 cm
Gewicht
388 g
Auflage
1st ed. 2020
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-030-37964-3
This book provides a new perspective on modeling cyber-physical systems (CPS), using a data-driven approach. The authors cover the use of state-of-the-art machine learning and artificial intelligence algorithms for modeling various aspect of the CPS. This book provides insight on how a data-driven modeling approach can be utilized to take advantage of the relation between the cyber and the physical domain of the CPS to aid the first-principle approach in capturing the stochastic phenomena affecting the CPS. The authors provide practical use cases of the data-driven modeling approach for securing the CPS, presenting novel attack models, building and maintaining the digital twin of the physical system. The book also presents novel, data-driven algorithms to handle non- Euclidean data. In summary, this book presents a novel perspective for modeling the CPS.
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