Produktbild: Structural Bioinformatics
- 11%

Structural Bioinformatics Methods and Protocols

11% sparen

116,99 € UVP 131,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.02.2021

Herausgeber

Zoltán Gáspári

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

256

Maße (L/B/H)

25,4/17,8/1,5 cm

Gewicht

511 g

Auflage

1st ed. 2020

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-07-160272-0

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.02.2021

Herausgeber

Zoltán Gáspári

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

256

Maße (L/B/H)

25,4/17,8/1,5 cm

Gewicht

511 g

Auflage

1st ed. 2020

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-07-160272-0

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: GPSR Kontakt

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Structural Bioinformatics
  • Visualization and Analysis of Protein Structures with LiteMol Suite.- Comparative Protein Structure Analysis with Bio3D-Web.- Using DALI for Protein Structure Comparison.- Assessing Protein Function through Structural Similarities with CATH.- Protein Thermal Stability Engineering using HoTMuSiC.- Contact Area-Based Structural Analysis of Proteins and their Complexes using CAD-Score.- A Comprehensive Computational Platform to Guide Drug Development using Graph-Based Signature Methods.- Systematic Exploration of Binding Modes of Ligands on Drug Targets.- Using MemBlob to Analyze Transmembrane Regions Based on Cryo-EM Maps.- Structural Characterization of Protein-Protein Interactions with pyDockSAXS.- Protein-Protein Modeling using Cryo-EM Restraints.- Modeling of Multimolecular Complexes.- Biological Assembly Comparison with VAST+.- BioMagResBank (BMRB) as a Resource for Structural Biology.- Integrating MolecularSimulation and Experimental Data: A Bayesian/Maximum Entropy Reweighting Approach.- Evaluation and Selection of Dynamic Protein Structural Ensembles with CoNSEnsX+.