Machine Learning Revised Edition
-
- Taschenbuch ausgewählt
- eBook
-
Sprache:Englisch
14,99 €
UVP
21,20 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
- Kostenlose Lieferung ab 30 € Einkaufswert
- Versandkostenfrei für Bonuscard-Kund*innen
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
17.08.2021
Abbildungen
18 illustriert
Verlag
The MIT PressSeitenzahl
280
Maße (L/B/H)
17,6/12,5/1,6 cm
Gewicht
256 g
Sprache
Englisch
ISBN
978-0-262-54252-4
No in-depth knowledge of math or programming required!
Today, machine learning underlies a range of applications we use every day, from product recommendations to voice recognition—as well as some we don’t yet use every day, including driverless cars. It is the basis for a new approach to artificial intelligence that aims to program computers to use example data or past experience to solve a given problem. In this volume in the MIT Press Essential Knowledge series, Ethem Alpaydin offers a concise and accessible overview of “the new AI.” This expanded edition offers new material on such challenges facing machine learning as privacy, security, accountability, and bias.
Alpaydin explains that as Big Data has grown, the theory of machine learning—the foundation of efforts to process that data into knowledge—has also advanced. He covers:
• The evolution of machine learning
• Important learning algorithms and example applications
• Using machine learning algorithms for pattern recognition
• Artificial neural networks inspired by the human brain
• Algorithms that learn associations between instances
• Reinforcement learning
• Transparency, explainability, and fairness in machine learning
• The ethical and legal implicates of data-based decision making
A comprehensive introduction to machine learning, this book does not require any previous knowledge of mathematics or programming—making it accessible for everyday readers and easily adoptable for classroom syllabi.
Kundinnen und Kunden meinen
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für Ihr Feedback
Wir nutzen Ihr Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir Ihnen keine Rückmeldung geben können. Falls Sie Kontakt mit uns aufnehmen möchten, können Sie sich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice