Towards User-Centric Intelligent Network Selection in 5G Heterogeneous Wireless Networks A Reinforcement Learning Perspective
-
- Hardcover
- Taschenbuch ausgewählt
- eBook
-
Sprache:Englisch
109,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
18.11.2020
Abbildungen
XII, 136 p. 45 illus., 42 illus. in color.
Verlag
Springer SingaporeSeitenzahl
136
Maße (L/B/H)
23,5/15,5/0,9 cm
Gewicht
236 g
Auflage
1st ed. 2020
Sprache
Englisch
ISBN
978-981-15-1122-6
This book presents reinforcement learning (RL) based solutions for user-centric online network selection optimization. The main content can be divided into three parts. The first part (chapter 2 and 3) focuses on how to learning the best network when QoE is revealed beyond QoS under the framework of multi-armed bandit (MAB). The second part (chapter 4 and 5) focuses on how to meet dynamic user demand in complex and uncertain heterogeneous wireless networks under the framework of markov decision process (MDP). The third part (chapter 6 and 7) focuses on how to meet heterogeneous user demand for multiple users inlarge-scale networks under the framework of game theory. Efficient RL algorithms with practical constraints and considerations are proposed to optimize QoE for realizing intelligent online network selection for future mobile networks. This book is intended as a reference resource for researchers and designers in resource management of 5G networks and beyond.
Noch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für Ihr Feedback
Wir nutzen Ihr Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir Ihnen keine Rückmeldung geben können. Falls Sie Kontakt mit uns aufnehmen möchten, können Sie sich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice