Vor Ort
Merkzettel Warenkorb

Gutscheinbedingungen

**Gültig bis 02.09.2026 auf fremdsprachige Bücher in der Thalia App. Einzelne Artikel können ausgeschlossen sein. Ausgenommen sind preisgebundene Artikel & eBooks. Pro Einkauf einmal einlösbar. Click & Collect nur bei Onlinevorabzahlung möglich. Keine Barauszahlung. Nicht kombinierbar mit anderen Aktionen und Gutscheinen. Gutschein wird auf max. 500€ Bestellwert angerechnet. Nicht gültig für Geschenkkarten, Versandkosten und Services.
Produktbild: Decision and Game Theory for Security
Band 12513

Decision and Game Theory for Security 11th International Conference, GameSec 2020, College Park, MD, USA, October 28–30, 2020, Proceedings

Aus der Reihe Security and Cryptology

52,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

22.12.2020

Abbildungen

XI, 518 p. 131 illus., 111 illus. in color.

Herausgeber

Quanyan Zhu + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

518

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,9 cm

Gewicht

797 g

Auflage

1st ed. 2020

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-64792-6

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

22.12.2020

Abbildungen

XI, 518 p. 131 illus., 111 illus. in color.

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

518

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,9 cm

Gewicht

797 g

Auflage

1st ed. 2020

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-64792-6

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)
  • Produktbild: Decision and Game Theory for Security

  • Machine Learning and Security.- Distributed Generative Adversarial Networks for Anomaly Detection.- Learning and Planning in the Feature Deception Problem.- A Realistic Approach for Network Traffic Obfuscation using Adversarial Machine Learning.- Adversarial Deep Reinforcement Learning based Adaptive Moving Target Defense.- Lie Another Day: Demonstrating Bias in a Multi-Round Cyber Deception Game of Questionable Veracity.- Cyber Deception.- Exploiting Bounded Rationality in Risk-based Cyber Camouflage Games.- Farsighted Risk Mitigation of Lateral Movement Using Dynamic Cognitive Honeypots.- Harnessing the Power of Deception in Attack Graph-Based Security Games.- Decoy Allocation Games on Graphs with Temporal Logic Objectives.- Popular Imperceptibility Measures in Visual Adversarial Attacks are Far from Human Perception.- Cyber-Physical System Security.- Secure Discrete-Time Linear-Quadratic Mean-Field Games.- Detection of Dynamically Changing Leaders in Complex Swarms from ObservedDynamic Data.- Moving Target Defense for Robust Monitoring of Electric Grid Transformers in Adversarial Environments.- Security of Network Systems.- Blocking Adversarial Influence in Social Networks.- Normalizing Flow Policies for Multi-agent Systems.- A Game Theoretic Framework for Software Diversity for Network Security.- Partially Observable Stochastic Games for Cyber Deception against Network Epidemic.- Combating Online Counterfeits: A Game-Theoretic Analysis of Cyber Supply Chain Ecosystem.- Theoretic Foundations of Security Games.- On the Characterization of Saddle Point Equilibrium for Security Games with Additive Utility.- MASAGE: Model-Agnostic Sequential and Adaptive Game Estimation.- Using One-Sided Partially Observable Stochastic Games for Solving Zero-Sum Security Games with Sequential Attacks.- A Data-Driven Distributionally Robust Game using Wasserstein Distance.- Security Games over Lexicographic Orders.- Game Theory on Attack Graph for Cyber Deception.- Attacking Machine Learning Models for Social Good.- A Review of Multi Agent Perimeter Defense Games.- Hardware Security and Trust: A New Battlefield of Information.- A Data Mining Friendly Anonymization Scheme for System Logs using Distance Mapping.- Security Games with Insider Threats.- Securing Next-Generation Wireless Networks: Challenges and Opportunities.