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  • Produktbild: Video Verification in the Fake News Era
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Video Verification in the Fake News Era

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87,99 € UVP 98,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

28.09.2020

Herausgeber

Vasileios Mezaris + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

352

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2 cm

Gewicht

557 g

Auflage

1st ed. 2019

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-26754-4

Beschreibung

Portrait

Dr. Vasileios Mezaris is a Research Director at the Information Technologies Institute (ITI) of the Centre for Research and Technology Hellas (CERTH), Greece, and Coordinator of the InVID H2020 EU project. His other publications include the Springer title Personal Multimedia Preservation: Remembering or Forgetting Images and Video .

Dr. Lyndon Nixon is an Assistant Professor in the Department of New Media Technology, MODUL University Vienna, Austria, and the CTO of the spin-off company MODUL Technology GmbH. In the InVID project, he led the work on news story detection and social media retrieval.

Dr. Symeon Papadopoulos  is a Senior Researcher at the Information Technologies Institute (ITI) of the Centre for Research and Technology Hellas (CERTH), Greece, and co-founder of the spin-off company Infalia PC. His other publications include the Springer title User Community Discovery . In the InVID project, he led thework on multimedia verification.

Dr. Denis Teyssou is the Head of AFP Medialab R&D, France, and Innovation Manager of the InVID H2020 EU project on video verification on social networks and fake news debunking.

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

28.09.2020

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

352

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2 cm

Gewicht

557 g

Auflage

1st ed. 2019

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-26754-4

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: GPSR Kontakt

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  • Part I: Problem Statement -  1. Video Verification Motivation and Requirements.- Part II: Technologies - 2. Real-time Story Detection and Video Retrieval from Social Media Systems.- 3. Video Fragmentation and Reverse Search on the Web.- 4. Finding Near-duplicate Videos in Large-scale Collections.- 5. Finding Semantically-related Videos in Closed Collections. 6. Detecting Manipulations in Video.- 7. Verification of Web Videos through Analysis of their Online Context.- 8. Copyright management of user-Generated Video for Journalistic Reuse.