Produktbild: Thoracic Image Analysis
Band 12502

Thoracic Image Analysis Second International Workshop, TIA 2020, Held in Conjunction with MICCAI 2020, Lima, Peru, October 8, 2020, Proceedings

52,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

04.11.2020

Herausgeber

Jens Petersen + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

166

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1 cm

Gewicht

277 g

Auflage

1st edition 2020

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-62468-2

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

04.11.2020

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

166

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1 cm

Gewicht

277 g

Auflage

1st edition 2020

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-62468-2

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: GPSR Kontakt

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern

  • Produktbild: Thoracic Image Analysis
  • Multi-cavity Heart Segmentation in Non-contrast Non-ECG Gated CT Scans with F-CNN.- 3D Deep Convolutional Neural Network-based Ventilated Lung Segmentation using Multi-nuclear Hyperpolarized Gas MRI.- Lung Cancer Tumor Region Segmentation Using Recurrent 3D-DenseUNet.- 3D Probabilistic Segmentation and Volumetry from 2D Projection Images.- CovidDiagnosis: Deep Diagnosis of Covid-19 Patients using Chest X-rays.- Can We Trust Deep Learning Based Diagnosis? The Impact of Domain Shift in Chest Radiograph Classification.- A Weakly Supervised Deep Learning Framework for COVID-19 CT Detection and Analysis.- Deep Reinforcement Learning for Localization of the Aortic Annulus in Patients with Aortic Dissection.- Functional-Consistent CycleGAN for CT to Iodine Perfusion Map Translation.- MRI to CTA Translation for Pulmonary Artery Evaluation using CycleGANs Trained with Unpaired Data.- Semi-supervised Virtual Regression of Aortic Dissections Using 3D Generative Inpainting.- Registration-Invariant Biomechanical Features for Disease Staging of COPD in SPIROMICS.- Deep Group-wise Variational Diffeomorphic Image Registration.