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  • Produktbild: Mathematical Foundations of Big Data Analytics
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Mathematical Foundations of Big Data Analytics

39,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

12.02.2021

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

273

Maße (L/B/H)

24/16,8/1,6 cm

Gewicht

488 g

Auflage

1st ed. 2021

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-662-62520-0

Beschreibung

Rezension

“This book is apt for courses that introduce the fundamentals of data science/big data analytics at the graduate level. … The book can be used in courses devoted to the foundational mathematics of data science and analytics. It should be noted that sound mathematical knowledge … is required for reading. The case studies and exercises make it a quality teaching material.” (Bálint Molnár, Computing Reviews, August 19, 2022)

“Mathematical foundations of big data analytics is a very welcome and timely addition to the growing area of big data analytics. … Mathematical foundations are very carefully covered in each chapter, which justifies the title. There is a good listing of references for further study, as well as an index for easy reference. This book could be the basis for a one-semester graduate level course with an emphasis on mathematical foundations, supplemented by good programming projects.” (S. Lakshmivarahan, Computing Reviews, July 5, 2021)

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

12.02.2021

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

273

Maße (L/B/H)

24/16,8/1,6 cm

Gewicht

488 g

Auflage

1st ed. 2021

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-662-62520-0

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Preface.- 1 Ranking.- 2 Online Learning.- 3 Recommendation Systems.- 4 Classification.- 5 Clustering.- 6 Linear Regression.- 7 Sparse Recovery.- 8 Neural Networks.- 9 Decision Trees.- 10 Solutions.