A First Course in Random Matrix Theory for Physicists, Engineers and Data Scientists
86,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
03.12.2020
Abbildungen
Worked examples or Exercises
Verlag
Cambridge University PressSeitenzahl
370
Maße (L/B/H)
25,3/18/2,7 cm
Gewicht
787 g
Farbe
Weiß / Anthrazit
Sprache
Englisch
ISBN
978-1-108-48808-2
The real world is perceived and broken down as data, models and algorithms in the eyes of physicists and engineers. Data is noisy by nature and classical statistical tools have so far been successful in dealing with relatively smaller levels of randomness. The recent emergence of Big Data and the required computing power to analyse them have rendered classical tools outdated and insufficient. Tools such as random matrix theory and the study of large sample covariance matrices can efficiently process these big data sets and help make sense of modern, deep learning algorithms. Presenting an introductory calculus course for random matrices, the book focusses on modern concepts in matrix theory, generalising the standard concept of probabilistic independence to non-commuting random variables. Concretely worked out examples and applications to financial engineering and portfolio construction make this unique book an essential tool for physicists, engineers, data analysts, and economists.
Noch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für Ihr Feedback
Wir nutzen Ihr Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir Ihnen keine Rückmeldung geben können. Falls Sie Kontakt mit uns aufnehmen möchten, können Sie sich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice