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SPSS Survival Manual A Step by Step Guide to Data Analysis Using IBM SPSS

Aus der Reihe Open University Press

51,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

03.03.2020

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

378

Maße (L/B/H)

25,4/20,3/2,1 cm

Gewicht

809 g

Auflage

7th edition

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-76087-553-4

Beschreibung

Rezension

'An excellent introduction to using SPSS for data analysis. It provides a self-contained resource itself, with more than simply (detailed and clear) step-by-step descriptions of statistical procedures in SPSS. There is also a wealth of tips and advice, and for each statistical technique a brief, but consistently reliable, explanation is provided.' - Associate Professor George Dunbar, University of Warwick

'This book is recommended as ESSENTIAL to all students completing research projects - minor and major.' - Dr John Roodenburg, Monash University

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

03.03.2020

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

378

Maße (L/B/H)

25,4/20,3/2,1 cm

Gewicht

809 g

Auflage

7th edition

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-76087-553-4

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • Preface
    Data files and website
    Introduction and overview

    Part One Getting started
    1 Designing a study
    2 Preparing a codebook
    3 Getting to know IBM SPSS Statistics

    Part Two Preparing the data file
    4 Creating a data file and entering data
    5 Screening and cleaning the data

    Part Three Preliminary analyses
    6 Descriptive statistics
    7 Using graphs to describe and explore the data
    8 Manipulating the data
    9 Checking the reliability of a scale
    10 Choosing the right statistic

    Part Four Statistical techniques to explore relationships among variables
    11 Correlation
    12 Partial correlation
    13 Multiple regression
    14 Logistic regression
    15 Factor analysis

    Part Five Statistical techniques to compare groups
    16 Non-parametric statistics
    17 T-tests
    18 One-way analysis of variance
    19 Two-way between-groups ANOVA
    20 Mixed between-within subjects analysis of variance
    21 Multivariate analysis of variance
    22 Analysis of covariance

    Appendix: Details of data files
    Recommended reading
    References
    Index