Gutscheinbedingungen

**Gültig bis 06.07.2026 auf fremdsprachige Bücher online auf thalia.at, in der Thalia App ab einem Mindestbestellwert von 30€ und in allen Thalia Buchhandlungen in Österreich. In den Buchhandlungen nur gültig auf lagernde Ware. Einzelne Artikel können ausgeschlossen sein. Ausgenommen sind preisgebundene Artikel & eBooks. Pro Einkauf einmal einlösbar. Nur gültig gegen Vorlage oder im Onlineshop hinterlegter Bonuscard. Infos zur Einlösung in der Buchhandlung sind auf der Bonuscard-Vorteilspreisseite zu finden. Click & Collect nur bei Onlinevorabzahlung möglich. Keine Einlösung bei Scan & Go-Bezahlung. Keine Barauszahlung. Nicht kombinierbar mit anderen Aktionen und Gutscheinen. Gutschein wird auf max. 500€ Bestellwert angerechnet. Nicht gültig für Versandkosten und Services.

  • Produktbild: Feature Engineering for Machine Learning and Data Analytics
  • Produktbild: Feature Engineering for Machine Learning and Data Analytics

Feature Engineering for Machine Learning and Data Analytics

79,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

30.06.2020

Herausgeber

Dong Guozhu + weitere

Verlag

Taylor and Francis

Seitenzahl

400

Maße (L/B/H)

23,4/15,6/2,3 cm

Gewicht

453 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-367-57185-6

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

30.06.2020

Herausgeber

Verlag

Taylor and Francis

Seitenzahl

400

Maße (L/B/H)

23,4/15,6/2,3 cm

Gewicht

453 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-367-57185-6

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

Die Leseprobe wird geladen.
  • Produktbild: Feature Engineering for Machine Learning and Data Analytics
  • Produktbild: Feature Engineering for Machine Learning and Data Analytics
  • 1. Preliminaries and Overview 2. Feature Engineering for Text Data 3. Feature Extraction and Learning for Visual Data 4. Feature-based time-series analysis 5. Feature Engineering for Data Streams 6. Feature Generation and Feature Engineering for Sequences 7. Feature Generation for Graphs and Networks 8. Feature Selection and Evaluation 9. Automating Feature Engineering in Supervised Learning 10. Pattern based Feature Generation 11. Deep Learning for Feature Representation 12. Feature Engineering for Social Bot Detection 13. Feature Generation and Engineering for Software Analytics 14. Feature Engineering for Twitter-based Applications