Praxisbuch Unsupervised Learning

Praxisbuch Unsupervised Learning

Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren

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Beschreibung

Entdecken Sie Muster in Daten, die fur den Menschen nicht erkennbar sindUnsupervised Learning knnte der Schlssel zu einer umfassenderen knstlichen Intelligenz seinVoller praktischer Techniken fr die Arbeit mit ungelabelten Daten, verstndlich geschrieben und mit unkomplizierten Python-BeispielenVerwendet Scikit-learn, TensorFlow und KerasEin Groteil der weltweit verfgbaren Daten ist ungelabelt. Auf diese nicht klassifizierten Daten lassen sich die Techniken des Supervised Learning, die im Machine Learning viel genutzt werden, nicht anwenden. Dagegen kann das Unsupervised Learning - auch unberwachtes Lernen genannt - fr ungelabelte Datenstze eingesetzt werden, um aussagekrftige Muster zu entdecken, die tief in den Daten verborgen sind - Muster, die fr den Menschen fast unmglich zu entdecken sind. Wie Data Scientists Unsupervised Learning fr ihre Daten nutzen knnen, zeigt Ankur Patel in diesem Buch anhand konkreter Beispiele, die sich schnell und effektiv umsetzen lassen. Sie erfahren, wie Sie schwer zu findende Muster in Daten herausarbeiten und dadurch z.B. tiefere Einblicke in Geschftsprozesse gewinnen. Sie lernen auch, wie Sie Anomalien erkennen, automatisches Feature Engineering durchfhren oder synthetische Datenstze generieren.

Ankur A. Patel ist Vice President Data Science bei 7Park Data, einem Portfolio-Unternehmen von Vista Equity Partners. Bei 7Park Data verwenden Ankur und sein Data-Science-Team alternative Daten, um Datenprodukte für Hedge-Fonds und Unternehmen sowie Machine Learning als Service (MLaaS) für Geschäftskunden zu entwickeln.

Details

Format

ePUB 3

Kopierschutz

Nein

Family Sharing

Ja

Text-to-Speech

Ja

Erscheinungsdatum

15.04.2020

Verlag

O'Reilly

Beschreibung

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Format

ePUB 3

eBooks im ePUB 3-Format erlauben eine dynamische Anpassung des Inhalts an die jeweilige Display-Größe des Lesegeräts. Das Format eignet sich daher besonders für das Lesen auf mobilen Geräten, wie z.B. Ihrem tolino, Tablets oder Smartphones.

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Text-to-Speech

Ja

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Erscheinungsdatum

15.04.2020

Verlag

O'Reilly

Seitenzahl

358 (Printausgabe)

Dateigröße

10038 KB

Übersetzer

Frank Langenau

Sprache

Deutsch

EAN

9783960888772

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