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Produktbild: SAP Data Intelligence

SAP Data Intelligence Das umfassende Handbuch

Aus der Reihe SAP PRESS

92,50 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

29.01.2021

Verlag

Rheinwerk

Seitenzahl

611

Maße (L/B/H)

24,6/18,2/4 cm

Gewicht

1251 g

Auflage

1

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-8362-7724-2

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

29.01.2021

Verlag

Rheinwerk

Seitenzahl

611

Maße (L/B/H)

24,6/18,2/4 cm

Gewicht

1251 g

Auflage

1

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-8362-7724-2

Herstelleradresse

Rheinwerk Verlag GmbH
Rheinwerkallee 4
53227 Bonn
DE

Email: service@rheinwerk-verlag.de

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  • Produktbild: SAP Data Intelligence




  •   Einleitung ... 15






    TEIL I  Einführung ... 21






      1.  Geänderte Rahmenbedingungen für das Datenmanagement ... 23






           1.1 ... Digitalisierung ... 24



           1.2 ... Aktuelle Herausforderungen für das Datenmanagement ... 36



           1.3 ... Von Business Intelligence zu Predictive Analytics ... 41



           1.4 ... Einsatz von Machine Learning und künstlicher Intelligenz ... 53



           1.5 ... SAPs Umgang mit der neuen Datenflut ... 58



           1.6 ... Zusammenfassung ... 63






      2.  Relevante Technologien für das Datenmanagement ... 67






           2.1 ... Evolution des Datenmanagements ... 68



           2.2 ... Das SAP-Technologieportfolio für das Datenmanagement ... 80



           2.3 ... Zusammenfassung ... 92






      3.  Einführung in SAP Data Intelligence ... 95






           3.1 ... Was ist SAP Data Intelligence? ... 95



           3.2 ... Funktionen von SAP Data Intelligence im Überblick ... 99



           3.3 ... Betrieb und Administration der Applikationen ... 104



           3.4 ... Entwicklung von Datenflüssen ... 105



           3.5 ... Machine-Learning-Szenarien ... 111



           3.6 ... Zusammenfassung ... 112






    TEIL II  Funktionen von SAP Data Intelligence ... 113






      4.  Connection Management ... 115






           4.1 ... Einführung in das Connection Management ... 115



           4.2 ... Verbindungen zu SAP-Systemen ... 127



           4.3 ... Verbindungen zu Datenbanken ... 130



           4.4 ... Verbindungen zu cloudbasierten Systemen ... 131



           4.5 ... Technische Verbindungen ... 136



           4.6 ... Zusammenfassung ... 137






      5.  Metadata Explorer ... 139






           5.1 ... Einführung in den Metadata Explorer ... 140



           5.2 ... Funktionsbereich »Catalog« ... 150



           5.3 ... Funktionsbereich »Rules« ... 192



           5.4 ... Funktionsbereich »Business Glossary« ... 210



           5.5 ... Administration, Monitor und Einstellungen ... 217



           5.6 ... Zusammenfassung ... 229






      6.  Modeler ... 231






           6.1 ... Einführung in den Modeler ... 232



           6.2 ... Operatoren ... 235



           6.3 ... Graphen modellieren ... 270



           6.4 ... Zusammenfassung ... 295






      7.  Customer Data Export ... 297






           7.1 ... Einen Export durchführen ... 298



           7.2 ... Ergebnis eines Exports ... 300



           7.3 ... Zusammenfassung ... 302






      8.  Vora Tools ... 303






           8.1 ... Einführung in die Vora Tools ... 304



           8.2 ... Verarbeitung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen ... 308



           8.3 ... Zusammenfassung ... 324






      9.  Policy Management ... 325






           9.1 ... Berechtigungsverwaltung in SAP Data Intelligence ... 325



           9.2 ... Standard-Policys ... 331



           9.3 ... Eigene Policys und Berechtigungen erstellen ... 334



           9.4 ... Zusammenfassung ... 339






    10.  System Management ... 341






           10.1 ... Einführung in das System Management ... 342



           10.2 ... Applikationen verwalten ... 343



           10.3 ... Benutzer verwalten ... 352



           10.4 ... Dateien verwalten ... 358



           10.5 ... Strategien und Lösungen verwalten ... 365



           10.6 ... Zusammenfassung ... 371






    11.  Monitoring ... 373






           11.1 ... Zielsetzung der Monitoring-Funktionen in SAP Data Intelligence ... 373



           11.2 ... Monitoring mit der Monitoring-Applikation ... 374



           11.3 ... Monitoring im Modeler ... 388



           11.4 ... Zusammenfassung ... 395






    12.  Audit Log Viewer ... 397






           12.1 ... Datenschutzrelevante Ereignisse zugänglich machen ... 398



           12.2 ... Auswertungsmöglichkeiten ... 400



           12.3 ... Zusammenfassung ... 403






    13.  License Management ... 405






           13.1 ... Verwaltung von Lizenzen ... 405



           13.2 ... Messung lizenzpflichtiger Aktivitäten ... 407



           13.3 ... Zusammenfassung ... 409






    14.  Applikationen für Machine Learning ... 411






           14.1 ... Machine-Learning-Szenarien entwickeln ... 412



           14.2 ... ML-Applikationen im Überblick ... 426



           14.3 ... Einsatz von Jupyter Notebooks ... 458



           14.4 ... Zusammenfassung ... 471






    TEIL III  Einsatzszenarien für SAP Data Intelligence ... 473






    15.  Beispielszenario ... 475






           15.1 ... Überblick über das Beispielszenario ... 475



           15.2 ... Benutzer im System Management anlegen ... 479



           15.3 ... Kundeneigene Policys im Policy Management erstellen ... 481



           15.4 ... Systemverbindungen im Connection Management anlegen ... 487



           15.5 ... Daten im Metadata Explorer anreichern ... 490



           15.6 ... Graph im Modeler modellieren ... 517



           15.7 ... ML-Szenario im ML Scenario Manager erstellen ... 541



           15.8 ... Export und Einplanung des Graphen im System Management ... 563



           15.9 ... Zusammenfassung ... 569






    16.  Beispiele für weitere Einsatzmöglichkeiten ... 571






           16.1 ... Integration von Clouddatenquellen ... 571



           16.2 ... Systemübergreifende Modellierung von Datenflüssen ... 574



           16.3 ... Globales Datenmanagement ... 577



           16.4 ... Professionelles Machine Learning ... 581



           16.5 ... Zusammenfassung ... 583






    17.  Ausblick auf die weitere Produktentwicklung ... 585






           17.1 ... Schnittstellen und Integration ... 586



           17.2 ... Metadaten und Governance ... 588



           17.3 ... Modellierung von Graphen ... 589



           17.4 ... Administration ... 590



           17.5 ... Zusammenfassung ... 591






    Anhang A.  Quellen- und Literaturverzeichnis ... 593



    Anhang B.  Das Autorenteam ... 595



      Index ... 599