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Produktbild: Smart Cities: Big Data Prediction Methods and Applications
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Smart Cities: Big Data Prediction Methods and Applications

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

26.03.2020

Abbildungen

XXXV, 314 p. 251 illus., 20 illus. in color.

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

314

Maße (L/B/H)

24,1/16/2,4 cm

Gewicht

757 g

Auflage

1st edition 2020

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-15-2836-1

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Erscheinungsdatum

26.03.2020

Abbildungen

XXXV, 314 p. 251 illus., 20 illus. in color.

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

314

Maße (L/B/H)

24,1/16/2,4 cm

Gewicht

757 g

Auflage

1st edition 2020

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-15-2836-1

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Europaplatz 3
69115 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Part 1 Exordium.- 1. Key Issues of Smart Cities.- Part 2 Smart Grid and Buildings.- 2. Electrical Characteristics and Correlation Analysis in Smart Grid.- 3. Prediction Model of City Electricity Consumption.- 4. Prediction Models of Energy Consumption in Smart Urban Buildings.- Part 3 Smart Traffic Systems.- 5. Characteristics and Analysis of Urban Traffic Flow in Smart Traffic Systems.- 6. Prediction Model of Traffic Flow Driven Based on Single Data in Smart Traffic Systems.- 7. Prediction Models of Traffic Flow Driven Based on Multi-dimensional Data in Smart Traffic Systems.- Part 4 Smart Environment 8 Prediction Models of Urban Air Quality in Smart Environment.- 9. Prediction Models of Urban Hydrological Status in Smart Environment.- 10. Prediction Model of Urban Environmental Noise in Smart Environment.