Produktbild: Big Data for Regional Science

Big Data for Regional Science

83,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

12.12.2019

Herausgeber

Laurie A. Schintler + weitere

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

350

Maße (L/B/H)

23,4/15,6/2 cm

Gewicht

526 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-367-88569-4

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

12.12.2019

Herausgeber

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

350

Maße (L/B/H)

23,4/15,6/2 cm

Gewicht

526 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-367-88569-4

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • Produktbild: Big Data for Regional Science
  • Contents

    List of Figures

    List of Tables

    List of Contributors

    Foreword by Michael Batty

    1. Introduction

    Laurie A. Schintler and Zhenhua Chen

    PART I New Big Data Source in Regional Science

    2. Opportunities for Retail Data and Their Geographic Integration in Social Science

    Guy Lansley and Paul Longley

    3. Use of Probe Data Generated by Taxis

    Josep Maria Salanova, Michal Maciejewski, Joschka Bischoff, Miquel Estrada Romeu, Panagiotis Tzenos, and Iraklis Stamos

    4. The Emerging Geography of Globalizing Chinese Cities Based on Web-based Information Services

    Jean-Claude Thill, Jae Soen Son, and Min Chen

    5. Using Web Crawled Data for Urban Housing Research

    Zhenhua Chen

    6. Examining Intraurban Migration in the Twin Cities Metropolitan Area using Parcel Data

    Shipeng Sun

    7. Crowdsourcing Street Beauty: Visual Preference Surveys in the Big Data Era

    Robert Goodspeed and Xiang Yan

    8. Public Response to Campus Shootings Using Social Media

    Xinyue Ye, Zhuo Chen, and Shengwen Li

    PART II Big Data Integration and Management

    9. Using Big (Synthetic) Data to Identify Local Housing Market Attributes

    A.Yair Grinberger and Daniel Felsenstein

    10. Using Recurrent Spatio-Temporal Profiles in GPS Panel Data for Enhancing Imputation of Activity Type

    Tao Feng and Harry J.P. Timmermans

    11. Processing Uncertain GPS Trajectory Data for Assessing the Locations of Physical Activity

    Sungsoon Hwang, Sai Yalla, and Ryan Crews

    12. Exploring Digital Technology Industry Clusters Using Administrative and Frontier Data

    Max Nathan and Anna Rosso

    13. The Integration of Internet Data and Census Data for Spatial Analysis in a