• Produktbild: Statistics and Data Science
  • Produktbild: Statistics and Data Science

Statistics and Data Science Research School on Statistics and Data Science, RSSDS 2019, Melbourne, VIC, Australia, July 24–26, 2019, Proceedings

49,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

04.01.2020

Herausgeber

Hien Nguyen

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

263

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,6 cm

Gewicht

423 g

Auflage

1st ed. 2019

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-15-1959-8

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

04.01.2020

Herausgeber

Hien Nguyen

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

263

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,6 cm

Gewicht

423 g

Auflage

1st ed. 2019

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-15-1959-8

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: GPSR Kontakt

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Statistics and Data Science
  • Produktbild: Statistics and Data Science
  • Invited Papers.- Symbolic Formulae for Linear Mixed Models.- code::proof: Prepare for most weather conditions.- Regularized Estimation and Feature Selection in Mixtures of Gaussian-Gated Experts Models.- Flexible Modelling via Multivariate Skew Distributions.- Estimating occupancy and fitting models with the two-stage approach.- Component elimination strategies for mixtures of multiple scale distributions.- An introduction to approximate Bayesian computation.- Contributing Papers.- Truth, Proof, and Reproducibility: There's no counter-attack for the codeless.- On Adaptive Gauss-Hermite Quadrature for Estimation in GLMM's.- Deep learning with periodic features and applications in particle physics.- Copula Modelling of Nurses' Agitation-Sedation Rating of ICU Patients.- Predicting the whole distribution with methods for depth data analysis demonstrated on a colorectal cancer treatment study.- Resilient and Deep Network for Internet of Things (IoT) Malware Detection.- Prediction of Neurological Deterioration of Patients with Mild Traumatic Brain Injury using Machine Learning.- Spherical data handling and analysis with R package rcosmo.- On the Parameter Estimation in the Schwartz-Smith's Two-Factor Model.- Interval estimators for inequality measures using grouped data.- Exact model averaged tail area confidence intervals.