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  • Produktbild: Foundations of Data Visualization
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Foundations of Data Visualization

169,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

12.08.2020

Abbildungen

XVII, 389 p. 110 illus., 101 illus. in color.

Herausgeber

Min Chen + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

389

Maße (L/B/H)

24,1/16/2,8 cm

Gewicht

776 g

Auflage

1st edition 2020

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-34443-6

Beschreibung

Portrait





Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

12.08.2020

Abbildungen

XVII, 389 p. 110 illus., 101 illus. in color.

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

389

Maße (L/B/H)

24,1/16/2,8 cm

Gewicht

776 g

Auflage

1st edition 2020

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-34443-6

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Part I: Theoretical Underpinnings of Data Visualization.- The Fabric of Visualization.- Visual Abstraction.- Measures in Visualization Space.- Knowledge-Assisted Visualization and Guidance.- Mathematical Foundations in Visualizations.- Transformations, Mappings and Data Summaries.- Part II: Empirical Studies in Visualization.- A Survey of Variables Used in Empirical Studies for Visualization.- Empirical Evaluations with Domain Experts.- Evaluation of Visualization Systems with Long-term Case Studies.- Vis4Vis: Visualization for (Empirical) Visualization Research.- 'Isms' in Visualization.- Open Challenges in Empirical Visualization Research.- Part III: Collaboration with Domain Experts.- Case Studies for Working with Domain Experts.- Collaboration Between Industry and University.- Collaborating Successfully with Domain Experts.- Part IV: Developing Visualizations for Broad Audiences.- Reflections on Visualization for Broad Audiences.- Reaching Broad Audiences from a Research InstituteSetting.- Reaching Broad Audiences from a Large Agency Setting.-  Reaching Broad Audiences from a Science Center or Museum Setting.-  Reaching Broad Audiences in an Educational Setting.- Challenges and Open Issues in Visualization for Broad Audiences