Big Scientific Data Management First International Conference, BigSDM 2018, Beijing, China, November 30 - December 1, 2018, Revised Selected Papers
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Form:Einzelkauf Download
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Sprache:Englisch
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inkl. gesetzl. MwSt.Beschreibung
Produktdetails
Format
Kopierschutz
Nein
Family Sharing
Nein
Text-to-Speech
Nein
Erscheinungsdatum
06.08.2019
Herausgeber
Jianhui Li + weitereVerlag
SpringerSeitenzahl
332 (Printausgabe)
Dateigröße
30886 KB
Sprache
Englisch
EAN
9783030280611
This book constitutes the refereed proceedings of the First International Conference on Big Scientific Data Management, BigSDM 2018, held in Beijing, Greece, in November/December 2018.
The 24 full papers presented together with 7 short papers were carefully reviewed and selected from 86 submissions. The topics involved application cases in the big scientific data management, paradigms for enhancing scientific discovery through big data, data management challenges posed by big scientific data, machine learning methods to facilitate scientific discovery, science platforms and storage systems for large scale scientific applications, data cleansing and quality assurance of science data, and data policies.
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