Machine Learning kompakt
Alles, was Sie wissen müssen
9,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.Beschreibung
Details
Format
ePUB
Kopierschutz
Nein
Family Sharing
Ja
Text-to-Speech
Ja
Erscheinungsdatum
30.06.2019
Verlag
Mitp Verlags GmbH & Co. KG
Alles, was Sie über Machine Learning wissen müssen, auf nur 200 Seiten Von Support Vector Machines über Gradient Boosting und tiefe neuronale Netze bis hin zu unüberwachten Lernmethoden Zahlreiche Tipps und Empfehlungen für den praktischen Einsatz Sie möchten Machine Learning verstehen und dafür nicht unendlich viel Zeit aufwenden und Hunderte von Seiten lesen? Dann ist dieses Buch das richtige für Sie. Auf 200 Seiten bringt Andriy Burkov die wichtigsten Begriffe, Konzepte und Algorithmen des Machine Learnings auf den Punkt. Dabei vermittelt er nicht nur alle notwendigen theoretischen Grundlagen, sondern geht auch auf die praktische Anwendung der einzelnen Verfahren ein, ohne dabei die zugrundeliegenden mathematischen Gleichungen außer Acht zu lassen. Dieses Buch bietet einen leicht zugänglichen, programmiersprachenunabhängigen und trotz seiner Kürze umfassenden Einstieg ins Machine Learning. Aus dem Inhalt: Notation und mathematische Grundlagen Überwachtes, teilüberwachtes und unüberwachtes Lernen Grundlegende Lernalgorithmen: Lineare und logistische Regression Entscheidungsbäume Support Vector Machines k-Nearest-Neighbors Optimierung mittels Gradientenabstieg Merkmalserstellung und Handhabung fehlender Merkmale Auswahl des passenden Lernalgorithmus Bias, Varianz und das Problem der Unter- und Überanpassung Regularisierung, Bewertung eines Modells und Abstimmung der Hyperparameter Deep Learning mit CNNs, RNNs und Autoencodern Multi-Class-, One-Class- und Multi-Label-Klassifikation Ensemble Learning Clustering, Dimensionsreduktion und Erkennen von Ausreißern Selbstüberwachtes Lernen Wort-Embeddings, One-Shot und Zero-Shot Learning Stimmen zum Buch: »Burkov hat sich der äußerst nützlichen, aber unglaublich schwierigen Aufgabe angenommen, fast das gesamte Machine Learning auf 200 Seiten zusammenzufassen. Die Auswahl der Themen aus Theorie und Praxis ist gelungen und wird sich für Praktiker als nützlich erweisen. Das Buch bietet Lesern eine solide Einführung in das Fachgebiet.« -Peter Norvig, Forschungsdirektor bei Google »Der Umfang der Themen, die das Buch auf 200 Seiten behandelt, ist verblüffend. [...] Wie der Autor die Kernkonzepte mit einigen wenigen Worten erklärt, gefällt mir ausnehmend gut. Das Buch wird nicht nur für Einsteiger sehr nützlich sein, sondern auch für alte Hasen, die von einer so breiten Sicht auf das Fachgebiet nur profitieren können.« -Aurélien Géron, Senior Artificial Intelligence Engineer »Ich wünschte, es hätte ein solches Buch gegeben, als ich mich als Student der Statistik mit Machine Learning beschäftigt habe.« -Chao Han, Vizepräsident, Leiter Forschung und Entwicklung bei Lucidworks
Andriy Burkov ist Experte für Machine Learning mit dem Schwerpunkt auf Natural Language Processing. 2010 hat er zum Thema Künstliche Intelligenz promoviert und leitet seit 7 Jahren ein Team von Machine-Learning-Entwicklern bei der Firma Gartner, die sich mit multilingualer Textextraktion und Normalisierungsverfahren befasst. Dabei kommen sowohl Shallow- als auch Deep-Learning-Technologien zum Einsatz. Er lebt mit seiner Familie in Quebec City.
Andriy Burkov ist Experte für Machine Learning mit dem Schwerpunkt auf Natural Language Processing. 2010 hat er zum Thema Künstliche Intelligenz promoviert und leitet seit 7 Jahren ein Team von Machine-Learning-Entwicklern bei der Firma Gartner, die sich mit multilingualer Textextraktion und Normalisierungsverfahren befasst. Dabei kommen sowohl Shallow- als auch Deep-Learning-Technologien zum Einsatz. Er lebt mit seiner Familie in Quebec City.
Weitere Bände von mitp Professional
-
Zur Artikeldetailseite von Refactoring des Autors Martin Fowler
Martin Fowler
RefactoringeBook
9,99 €
-
Zur Artikeldetailseite von Docker Praxiseinstieg des Autors Sean P. Kane
Sean P. Kane
Docker PraxiseinstiegeBook
9,99 €
-
Zur Artikeldetailseite von C - Das Übungsbuch des Autors Peter Prinz
Peter Prinz
C - Das ÜbungsbucheBook
9,99 €
-
Zur Artikeldetailseite von Datenbanken des Autors Andreas Heuer
Andreas Heuer
DatenbankeneBook
3,99 €
-
Zur Artikeldetailseite von Lpic-1 des Autors Anselm Lingnau
Anselm Lingnau
Lpic-1eBook
32,99 €
-
Zur Artikeldetailseite von Neuronale Netze und Deep Learning kapieren des Autors Andrew W. Trask
Andrew W. Trask
Neuronale Netze und Deep Learning kapiereneBook
25,99 €
-
Zur Artikeldetailseite von 3D-Konstruktionen mit Autodesk Inventor 2020 und Inventor LT 2020 des Autors Detlef Ridder
Detlef Ridder
3D-Konstruktionen mit Autodesk Inventor 2020 und Inventor LT 2020eBook
39,99 €
-
Zur Artikeldetailseite von Autodesk Revit Architecture 2020 des Autors Detlef Ridder
Detlef Ridder
Autodesk Revit Architecture 2020eBook
9,99 €
-
Zur Artikeldetailseite von AutoCAD 2020 und LT 2020 für Architekten und Ingenieure des Autors Detlef Ridder
Detlef Ridder
AutoCAD 2020 und LT 2020 für Architekten und IngenieureeBook
39,99 €
-
Zur Artikeldetailseite von Machine Learning kompakt des Autors Andriy Burkov
Andriy Burkov
Machine Learning kompakteBook
9,99 €
-
Zur Artikeldetailseite von AutoCAD 2019 und LT 2019 für Archietkten und Ingenieure des Autors Detlef Ridder
Detlef Ridder
AutoCAD 2019 und LT 2019 für Archietkten und IngenieureeBook
39,99 €
-
Zur Artikeldetailseite von Effektives Arbeiten mit Legacy Code des Autors Michael C. Feathers
Michael C. Feathers
Effektives Arbeiten mit Legacy CodeeBook
33,99 €
Unsere Kundinnen und Kunden meinen
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung
Erste Bewertung verfassenKurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für Ihr Feedback
Wir nutzen Ihr Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir Ihnen keine Rückmeldung geben können. Falls Sie Kontakt mit uns aufnehmen möchten, können Sie sich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice