Scala and Spark for Big Data Analytics
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Form:Einzelkauf Download
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Sprache:Englisch
65,30 €
inkl. gesetzl. MwSt.Beschreibung
Produktdetails
Format
Kopierschutz
Ja
Family Sharing
Ja
Text-to-Speech
Nein
Erscheinungsdatum
25.07.2017
Verlag
Packt PublishingSeitenzahl
898 (Printausgabe)
Dateigröße
82264 KB
Sprache
Englisch
EAN
9781783550500
Scala has been observing wide adoption over the past few years, especially in the field of data science and analytics. Spark, built on Scala, has gained a lot of recognition and is being used widely in productions. Thus, if you want to leverage the power of Scala and Spark to make sense of big data, this book is for you. The first part introduces you to Scala, helping you understand the object-oriented and functional programming concepts needed for Spark application development. It then moves on to Spark to cover the basic abstractions using RDD and DataFrame. This will help you develop scalable and fault-tolerant streaming applications by analyzing structured and unstructured data using SparkSQL, GraphX, and Spark structured streaming. Finally, the book moves on to some advanced topics, such as monitoring, configuration, debugging, testing, and deployment. You will also learn how to develop Spark applications using SparkR and PySpark APIs, interactive data analytics using Zeppelin, and in-memory data processing with Alluxio. By the end of this book, you will have a thorough understanding of Spark, and you will be able to perform full-stack data analytics with a feel that no amount of data is too big.
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