A Graduate Course on Statistical Inference
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
02.08.2019
Abbildungen
XII, 379 p. 148 illus.
Verlag
Springer UsSeitenzahl
379
Maße (L/B/H)
24,1/16/2,7 cm
Gewicht
752 g
Sprache
Englisch
ISBN
978-1-4939-9759-6
This textbook offers an accessible and comprehensive overview of statistical estimation and inference that reflects current trends in statistical research. It draws from three main themes throughout: the finite-sample theory, the asymptotic theory, and Bayesian statistics. The authors have included a chapter on estimating equations as a means to unify a range of useful methodologies, including generalized linear models, generalized estimation equations, quasi-likelihood estimation, and conditional inference. They also utilize a standardized set of assumptions and tools throughout, imposing regular conditions and resulting in a more coherent and cohesive volume. Written for the graduate-level audience, this text can be used in a one-semester or two-semester course.
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