Produktbild: Modeling and Optimization: Theory and Applications
Band 213

Modeling and Optimization: Theory and Applications MOPTA, Bethlehem, PA, USA, August 2016 Selected Contributions

99,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

25.08.2018

Abbildungen

VII, 162 p. 15 illus., 14 illus. in color.

Herausgeber

Martin Takáč + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

162

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1 cm

Gewicht

271 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 2017

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-88285-7

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

25.08.2018

Abbildungen

VII, 162 p. 15 illus., 14 illus. in color.

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

162

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1 cm

Gewicht

271 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 2017

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-88285-7

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Modeling and Optimization: Theory and Applications

  • Stochastic Decision Problems with Multiple Risk-averse Agents (Getachew K. Befekadu, Alexander Veremyev, Vladimir Boginski, Eduardo L. Pasiliao).- Optimal Packing of General Ellipses in a Circle (Frank J. Kampas, János D. Pintér, Ignacio Castillo).- Column Generation Approach to the Convex Recoloring Problem on a Tree (Sunil Chopra, Ergin Erdem, Eunseok Kim, Sangho Shim).- A Variational Inequality Formulation of a Migration Model with Random Data (Baasansuren Jadamba, Fabio Raciti).- Identification in Mixed Variational Problems by Adjoint Methods with Applications (M. Cho, B. Jadamba, A. A. Khan, A. A. Oberai, M. Sama).- Minimization of the L

    p

    -norm, 
    p ≥
      1 of Dirichlet-type Boundary Controls for the 1D Wave Equation (Ilya Smirnov, Anastasia Dmitrieva).- Projected Semi-Stochastic Gradient Descent Method with Mini-Batch Scheme under Weak Strong Convexity Assumption (JieLiu and Martin Takáč).- Exact Separation of k-Projection Polytope Constraints (Elspeth Adams, Miguel F. Anjos).- Univariate Polynomial Optimization with Sum-of-Squares Interpolants (Dávid Papp).