KI-Beratung Beta

Gutscheinbedingungen

**Gültig bis 09.11.2026 auf tolino shine color (4016621130473), tolino vision color (4016621130183) und tolino vision color weiß (4016621131456) online auf thalia.at, in der Thalia App und in allen Thalia Buchhandlungen in Österreich. In den Buchhandlungen nur gültig auf lagernde Ware. Pro Einkauf einmal einlösbar. Nur gültig gegen Vorlage oder im Onlineshop hinterlegter Bonuscard. Infos zur Einlösung in der Buchhandlung sind auf der Bonuscard-Vorteilspreisseite zu finden. Click & Collect nur bei Onlinevorabzahlung möglich. Keine Einlösung bei Scan & Go-Bezahlung. Keine Barauszahlung. Nicht kombinierbar mit anderen Aktionen und Gutscheinen. Nicht gültig für Geschenkkarten, Versandkosten und Services. Nur solange der Vorrat reicht.

  • Produktbild: Computational Pulse Signal Analysis
  • Produktbild: Computational Pulse Signal Analysis
- 11%

Computational Pulse Signal Analysis

11% sparen

96,99 € UVP 109,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

15.01.2019

Abbildungen

XIV, 328 p. 154 illus., 110 illus. in color.

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

328

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,9 cm

Gewicht

522 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 2018

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-13-3835-9

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

15.01.2019

Abbildungen

XIV, 328 p. 154 illus., 110 illus. in color.

Verlag

Springer Singapore

Seitenzahl

328

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,9 cm

Gewicht

522 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 2018

Sprache

Englisch

ISBN

978-981-13-3835-9

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Computational Pulse Signal Analysis
  • Produktbild: Computational Pulse Signal Analysis

  • 1. Introduction: Computational Pulse Diagnosis.- 2. Compound Pressure Signal Acquisition.- 3. Pulse Signal Acquisition Using Multi-Sensors.- 4. Baseline Wander Correction in Pulse Waveforms Using Wavelet-Based Cascaded Adaptive Filter.- 5. Detection of Saturation And Artifact.- 6. Optimized Preprocessing Framework for Wrist Pulse Analysis.- 7. Arrhythmic Pulses Detection.- 8. Spatial and Spectrum Feature Extraction.- 9. Generalized Feature Extraction for Wrist Pulse Analysis: from 1-D Time Series to 2-D Matrix.- 10. Characterization of Inter-Cycle Variations for Wrist Pulse Diagnosis.- 11. Edit Distance for Pulse Diagnosis.- 12. Modified Gaussian Models and Fuzzy C-Means.- 13. Modified Auto-Regressive Models.- 14. Combination of Heterogeneous Features for Wrist Pulse Blood Flow Signal Diagnosis via Multiple Kernel Learning.- 15. Comparison of Three Different Types of Wrist Pulse Signals.- 16. Comparison Between Pulse And Ecg.- 17. Disscusion and Future Work.