Multi-Objective Optimization Evolutionary to Hybrid Framework
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Sprache:Englisch
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
23.12.2018
Abbildungen
XVI, 318 p. 90 illus., 51 illus. in color.
Herausgeber
Jyotsna K. Mandal + weitereVerlag
Springer SingaporeSeitenzahl
318
Maße (L/B/H)
23,5/15,5/1,9 cm
Gewicht
511 g
Auflage
Softcover reprint of the original 1st ed. 2018
Sprache
Englisch
ISBN
978-981-13-4639-2
This book brings together the latest findings on efficient solutions of multi/many-objective optimization problems from the leading researchers in the field. The focus is on solving real-world optimization problems using strategies ranging from evolutionary to hybrid frameworks, and involving various computation platforms.
The topics covered include solution frameworks using evolutionary to hybrid models in application areas like Analytics, Cancer Research, Traffic Management, Networks and Communications, E-Governance, Quantum Technology, Image Processing, etc. As such, the book offers a valuable resource for all postgraduate students and researchers interested in exploring solution frameworks for multi/many-objective optimization problems.Noch keine Bewertungen vorhanden
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