Data Analysis in Bi-partial Perspective: Clustering and Beyond
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Sprache:Englisch
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
02.04.2019
Abbildungen
XIX, 153 p.
Verlag
SpringerSeitenzahl
153
Maße (L/B/H)
24,1/16/1,6 cm
Gewicht
436 g
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-030-13388-7
This book presents the
bi-partial approach
to data analysis, which is both uniquely general and enables the development of techniques for many data analysis problems, including related models and algorithms. It is based on adequate representation of the essential clustering problem:
to group together the similar, and to separate the dissimilar
. This leads to a general objective function and subsequently to a broad class of concrete implementations. Using this basis, a suboptimising procedure can be developed, together with a variety of implementations.
The book offers a valuable resource for all data scientists who wish to broaden their perspective on basic approaches and essential problems, and to thus find answers to questions that are often overlooked or have yet to be solved convincingly. It is also intended for graduate students in the computer and data sciences, and will complement their knowledge and skills with fresh insights on problems that are otherwise treated in the standard “academic” manner.
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