An Introduction to Single-User Information Theory
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Sprache:Englisch
53,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
22.12.2018
Abbildungen
XVII, 323 p. 30 illus.
Verlag
Springer SingaporeSeitenzahl
323
Maße (L/B/H)
23,5/15,5/1,9 cm
Gewicht
522 g
Auflage
Softcover reprint of the original 1st ed. 2018
Sprache
Englisch
ISBN
978-981-13-4038-3
This book presents a succinct and mathematically rigorous treatment of the main pillars of Shannon’s information theory, discussing the fundamental concepts and indispensable results of Shannon’s mathematical theory of communications. It includes five meticulously written core chapters (with accompanying problems), emphasizing the key topics of information measures; lossless and lossy data compression; channel coding; and joint source-channel coding for single-user (point-to-point) communications systems. It also features two appendices covering necessary background material in real analysis and in probability theory and stochastic processes.
The book is ideal for a one-semester foundational course on information theory for senior undergraduate and entry-level graduate students in mathematics, statistics, engineering, and computing and information sciences. A comprehensive instructor’s solutions manual is available.
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