Broad Learning Through Fusions An Application on Social Networks
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Sprache:Englisch
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
28.06.2019
Abbildungen
XV, 419 p. 104 illus., 81 illus. in color.
Verlag
SpringerSeitenzahl
419
Maße (L/B/H)
26/18,3/2,9 cm
Gewicht
1012 g
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-030-12527-1
This book offers a clear and comprehensive introduction to broad learning, one of the novel learning problems studied in data mining and machine learning. Broad learning aims at fusing multiple large-scale information sources of diverse varieties together, and carrying out synergistic data mining tasks across these fused sources in one unified analytic. This book takes online social networks as an application example to introduce the latest alignment and knowledge discovery algorithms. Besides the overview of broad learning, machine learning and social network basics, specific topics covered in this book include network alignment, link prediction, community detection, information diffusion, viral marketing, and network embedding.
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