Rezension
'This is a gorgeous book, both visually and intellectually, superbly suited for anyone who wants to learn the nuts and bolts of modern computational biology. It can also be a practical, hands-on starting point for life scientists and students who want to break out of 'canned packages' into the more versatile world of R coding. Much richer than the typical statistics textbook, it covers a wide range of topics in machine learning and image processing. The chapter on making high-quality graphics is alone worth the price of the book.' William H. Press, University of Texas, Austin
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
28.02.2019
Abbildungen
Worked examples or Exercises
Verlag
Cambridge University PressSeitenzahl
408
Maße (L/B/H)
28/21,6/2,3 cm
Gewicht
1022 g
Sprache
Englisch
ISBN
978-1-108-70529-5
'This is a gorgeous book, both visually and intellectually, superbly suited for anyone who wants to learn the nuts and bolts of modern computational biology. It can also be a practical, hands-on starting point for life scientists and students who want to break out of 'canned packages' into the more versatile world of R coding. Much richer than the typical statistics textbook, it covers a wide range of topics in machine learning and image processing. The chapter on making high-quality graphics is alone worth the price of the book.' William H. Press, University of Texas, Austin
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