Datenintensive Anwendungen designen

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Konzepte für zuverlässige, skalierbare und wartbare Systeme

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Beschreibung

Details

Format

ePUB 3

Kopierschutz

Nein

Family Sharing

Ja

Text-to-Speech

Ja

Erscheinungsdatum

26.11.2018

Verlag

O'Reilly

Beschreibung

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Format

ePUB 3

eBooks im ePUB 3-Format erlauben eine dynamische Anpassung des Inhalts an die jeweilige Display-Größe des Lesegeräts. Das Format eignet sich daher besonders für das Lesen auf mobilen Geräten, wie z.B. Ihrem tolino, Tablets oder Smartphones.

Kopierschutz

Nein

Dieses eBook können Sie uneingeschränkt auf allen Geräten der tolino Familie, allen sonstigen eReadern und am PC lesen. Das eBook ist nicht kopiergeschützt und kann ein personalisiertes Wasserzeichen enthalten. Weitere Hinweise zum Lesen von eBooks mit einem personalisierten Wasserzeichen finden Sie unter Hilfe/Downloads.

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Text-to-Speech

Ja

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Erscheinungsdatum

26.11.2018

Verlag

O'Reilly

Seitenzahl

652 (Printausgabe)

Dateigröße

13769 KB

Übersetzt von

Frank Langenau

Sprache

Deutsch

EAN

9783960101840

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Kompliziertes einfach erklärt

Bewertung aus Gossau SG am 30.03.2020

Bewertungsnummer: 1309969

Bewertet: Buch (Taschenbuch)

Kompliziertere Sachverhalte werden auch für Nicht-Vollblut-Techies verständlich erklärt und veranschaulicht. Sehr empfehlenswerte Lektüre!
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Bewertung aus Gossau SG am 30.03.2020
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Sehr gutes Buch

Agund am 11.03.2019

Bewertungsnummer: 1192455

Bewertet: Buch (Taschenbuch)

Das Thema Big Data ist Trend, aber die Anwendungen müssen mithalten können. Dieses Buch erklärt einfach und logisch, wo der Flaschenhals in der Anwendung zu finden sein könnte. Es macht auf bestimmte Punkte aufmerksam und geht auch auf Nosql ein und ab wann es Sinn macht.
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Sehr gutes Buch

Agund am 11.03.2019
Bewertungsnummer: 1192455
Bewertet: Buch (Taschenbuch)

Das Thema Big Data ist Trend, aber die Anwendungen müssen mithalten können. Dieses Buch erklärt einfach und logisch, wo der Flaschenhals in der Anwendung zu finden sein könnte. Es macht auf bestimmte Punkte aufmerksam und geht auch auf Nosql ein und ab wann es Sinn macht.

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Datenintensive Anwendungen designen

von Martin Kleppmann

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