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Produktbild: Deterministic Learning Theory for Identification, Recognition, and Control

Deterministic Learning Theory for Identification, Recognition, and Control

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Beschreibung

Offering a new perspective, this book provides systematic design approaches for the identification, control, and recognition of nonlinear systems in uncertain environments. It introduces the concepts of deterministic learning theory and then discusses the persistent excitation property of RBF networks....

Beschreibung

Offering a new perspective, this book provides systematic design approaches for the identification, control, and recognition of nonlinear systems in uncertain environments. It introduces the concepts of deterministic learning theory and then discusses the persistent excitation property of RBF networks. The authors describe the theory of deterministic learning processes and address dynamical pattern recognition and pattern-based control processes. They present a new model of dynamical parallel distributed processing applicable to the detection and isolation of oscillation faults, ECG/EEG pattern recognition, robot learning and control, and security analysis and control of power systems.

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eBooks im ePUB-Format erlauben eine dynamische Anpassung des Inhalts an die jeweilige Display-Größe des Lesegeräts. Das Format eignet sich daher besonders für das Lesen auf mobilen Geräten, wie z.B. Ihrem tolino, Tablets oder Smartphones.

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Erscheinungsdatum

03.10.2018
Verlag Taylor & Francis
Seitenzahl

207 (Printausgabe)
Dateigröße

8836 KB
Auflage

1. Auflage
Sprache

Englisch
EAN

9781351837644

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