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Produktbild: Java Deep Learning Projects

Java Deep Learning Projects Implement 10 real-world deep learning applications using Deeplearning4j and open source APIs

38,60 €

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Beschreibung

Java is one of the most widely used programming languages. With the rise of deep learning, it has become a popular choice of tool among data scientists and machine learning experts. Java Deep Learning Projects starts with an overview of deep learning concepts and then delves into advanced projects. You...

Beschreibung

Java is one of the most widely used programming languages. With the rise of deep learning, it has become a popular choice of tool among data scientists and machine learning experts.
Java Deep Learning Projects starts with an overview of deep learning concepts and then delves into advanced projects. You will see how to build several projects using different deep neural network architectures such as multilayer perceptrons, Deep Belief Networks, CNN, LSTM, and Factorization Machines.
You will get acquainted with popular deep and machine learning libraries for Java such as Deeplearning4j, Spark ML, and RankSys and you'll be able to use their features to build and deploy projects on distributed computing environments.
You will then explore advanced domains such as transfer learning and deep reinforcement learning using the Java ecosystem, covering various real-world domains such as healthcare, NLP, image classification, and multimedia analytics with an easy-to-follow approach. Expert reviews and tips will follow every project to give you insights and hacks.
By the end of this book, you will have stepped up your expertise when it comes to deep learning in Java, taking it beyond theory and be able to build your own advanced deep learning systems.

Produktdetails

Format

ePUB
Kopierschutz

Ja
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Ja
Text-to-Speech

Ja

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Format

eBooks im ePUB-Format erlauben eine dynamische Anpassung des Inhalts an die jeweilige Display-Größe des Lesegeräts. Das Format eignet sich daher besonders für das Lesen auf mobilen Geräten, wie z.B. Ihrem tolino, Tablets oder Smartphones.

Kopierschutz

Ja

Kopierschutz

Zum Lesen dieses eBooks auf Geräten der tolino Familie sowie auf sonstigen eReadern und am PC benötigen Sie eine ByteBook-ID. Weitere Hinweise zum Lesen von kopiergeschützten eBooks finden Sie unter Hilfe/Downloads.

Family Sharing

Ja

Family Sharing

Mit Family Sharing können Sie eBooks innerhalb Ihrer Familie (max. sechs Mitglieder im gleichen Haushalt) teilen. Sie entscheiden selbst, welches Buch Sie mit welchem Familienmitglied teilen möchten. Auch das parallele Lesen durch verschiedene Familienmitglieder ist durch Family Sharing möglich. Um eBooks zu teilen oder geteilt zu bekommen, muss jedes Familienmitglied ein Konto bei Thalia oder einem anderen tolino-Buchhändler haben. Weitere Informationen finden Sie unter Hilfe/Family-Sharing.

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Text-to-Speech

Bedeutet Ihnen Stimme mehr als Text? Mit der Funktion Text-to-Speech können Sie sich im tolino webReader und in der aktuellen Thalia – Lesen & Hören App das eBook vorlesen lassen. Weitere Informationen finden Sie unter Hilfe/Text-to-Speech.

Erscheinungsdatum

29.06.2018
Verlag Packt Publishing
Seitenzahl

436 (Printausgabe)
Dateigröße

28050 KB
Sprache

Englisch
EAN

9781788996525
Barrierefreiheit
  • keine Information zur Barrierefreiheit bekannt

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