KI-Beratung Beta
Vor Ort
Merkzettel Warenkorb

Gutscheinbedingungen

**Gültig bis 03.11.2026 auf fremdsprachige Bücher online auf thalia.at und in der Thalia App. Einzelne Artikel können ausgeschlossen sein. Ausgenommen sind preisgebundene Artikel & eBooks. Pro Einkauf einmal einlösbar. Click & Collect nur bei Onlinevorabzahlung möglich. Keine Barauszahlung. Nicht kombinierbar mit anderen Aktionen und Gutscheinen. Gutschein wird auf max. 500€ Bestellwert angerechnet. Nicht gültig für Geschenkkarten, Versandkosten und Services.
Produktbild: Sustainable Manufacturing Systems: An Energy Perspective

Sustainable Manufacturing Systems: An Energy Perspective An Energy Perspective

Aus der Reihe IEEE Press Series on Systems Science and Engineering

131,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

22.11.2022

Verlag

John Wiley & Sons

Seitenzahl

432

Maße (L/B/H)

23,5/15,7/2,8 cm

Gewicht

775 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-119-57824-6

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

22.11.2022

Verlag

John Wiley & Sons

Seitenzahl

432

Maße (L/B/H)

23,5/15,7/2,8 cm

Gewicht

775 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-119-57824-6

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)
Die Leseprobe wird geladen.
  • Produktbild: Sustainable Manufacturing Systems: An Energy Perspective

  • Author Biography xv

    Preface xvii

    Acknowledgments xxiii

    List of Figures xxv

    Part I Introductions to Energy Efficiency in Manufacturing Systems 1

    1 Introduction 3

    1.1 Definitions and Practices of Sustainable Manufacturing 3

    1.1.1 Current Status of Manufacturing Industry 3

    1.1.2 Sustainability in the Manufacturing Sector and Associated Impacts 5

    1.1.3 Sustainable Manufacturing Practices 10

    1.2 Fundamental of Manufacturing Systems 12

    1.2.1 Stages of Product Manufacturing 12

    1.2.2 Classification of Manufacturing Systems 13

    1.2.2.1 Job Shop 13

    1.2.2.2 Project Shop 14

    1.2.2.3 Cellular System 15

    1.2.2.4 Flow Line 15

    1.2.2.5 Continuous System 15

    1.3 Problem Statement and Scope 18

    Problems 19

    References 19

    2 Energy Efficiency in Manufacturing Systems 23

    2.1 Energy Consumption in Manufacturing Systems 23

    2.1.1 Energy and Power Basics 23

    2.1.2 Energy Generation 24

    2.1.2.1 Primary Energy 25

    2.1.2.2 Secondary Energy 27

    2.1.3 Energy Distribution 27

    2.1.3.1 Electricity 28

    2.1.3.2 Steam 30

    2.1.3.3 Compressed Air 30

    2.1.4 Energy Consumption 31

    2.1.4.1 Indirect End Use 33

    2.1.4.2 Direct Process End Use 33

    2.1.4.3 Direct Non-process End Use 34

    2.2 Energy Saving Potentials and Energy Management Strategies for Manufacturing Systems 35

    2.2.1 Machine Level 39

    2.2.1.1 Intrinsic Characteristics of Machine Tools 41

    2.2.1.2 Processing Conditions 42

    2.2.2 System Level 43

    2.2.2.1 Inhomogeneous System 44

    2.2.2.2 Machine Maintenance 45

    2.2.3 Plant Level 46

    2.2.3.1 Indirect End Use 46

    2.2.3.2 Direct Non-process End Use 47

    2.3 Demand-side Energy Management 49

    2.3.1 Electricity Bill Components 50

    2.3.1.1 Electricity Cost 51

    2.3.1.2 Demand Cost 51

    2.3.1.3 Fixed Cost 52

    2.3.2 Energy Efficiency Programs 52

    2.3.3 Demand Response Programs 55

    2.3.3.1 Incentive-based Programs 56

    2.3.3.2 Price Base Options 57

    Problems 59

    References 59

    Part II Mathematical Tools and Modeling Basics 65

    3 Mathematical Tools 67

    3.1 Probability 67

    3.1.1 Fundamentals of Probability Theory 67

    3.1.1.1 Basics of Probability Theory 67

    3.1.1.2 Axioms of Probability Theory 69

    3.1.1.3 Conditional Probability and Independence 72

    3.1.1.4 Total Probability Theorem 73

    3.1.1.5 Bayes' Law 74

    3.1.2 Random Variables 74

    3.1.2.1 Discrete Random Variables 75

    3.1.2.2 Continuous Random Variables 82

    3.1.3 Random Process 88

    3.1.3.1 Discrete-time Markov Chain 89

    3.1.3.2 Continuous-time Markov Chain 92

    3.2 Petri Net 94

    3.2.1 Formal Definition of Petri Net 95

    3.2.1.1 Definition of Petri Net 95

    3.2.2 Classical Petri Net 99

    3.2.2.1 State Machine Petri Net 101

    3.2.2.2 Marked Graph 102

    3.2.2.3 Systematic Modeling Methods 105

    3.2.3 Deterministic Timed Petri Net 106

    3.2.4 Stochastic Petri Net 109

    3.3 Optimization Methods 113

    3.3.1 Fundamentals of Optimization 113

    3.3.1.1 Objective Function 114

    3.3.1.2 Decision Variables 114

    3.3.1.3 Constraints 115

    3.3.1.4 Local and Global Optimum 116

    3.3.1.5 Near-optimal Solutions 117

    3.3.1.6 Single-objective and Multi-objective Optimization 117

    3.3.1.7 Deterministic and Stochastic Optimization 118

    3.3.2 Genetic Algorithms 119

    3.3.2.1 Initialization 119

    3.3.2.2 Evaluation 121

    3.3.2.3 Selection 121

    3.3.2.4 Crossover 123

    3.3.2.5 Mutation 124

    3.3.2.6 Termination Criteria 125

    3.3.3 Particle Swarm Optimizer (PSO) 126

    3.3.3.1 Initialization 126

    3.3.3.2 Evaluation 128

    3.3.3.3 P