Vor Ort
Merkzettel Warenkorb
Produktbild: Intro to Python for Computer Science and Data Science

Intro to Python for Computer Science and Data Science Learning to Program with Ai, Big Data and the Cloud

75,59 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

15.02.2019

Verlag

Pearson Academic

Seitenzahl

880

Maße (L/B/H)

23,2/18,2/2,9 cm

Gewicht

1212 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-13-540467-6

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

15.02.2019

Verlag

Pearson Academic

Seitenzahl

880

Maße (L/B/H)

23,2/18,2/2,9 cm

Gewicht

1212 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-13-540467-6

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern
  • Produktbild: Intro to Python for Computer Science and Data Science
  • PART 1

    • CS: Python Fundamentals Quickstart
    • CS 1. Introduction to Computers and Python
    • DS Intro: AIat the Intersection of CS and DS
    • CS 2. Introduction to Python Programming
    • DS Intro: Basic Descriptive Stats
    • CS 3. Control Statements and Program Development
    • DS Intro: Measures of Central TendencyMean, Median, Mode
    • CS 4. Functions
    • DS Intro: Basic Statistics Measures of Dispersion
    • CS 5. Lists and Tuples
    • DS Intro: Simulation and Static Visualization
    PART 2
    • CS: Python Data Structures, Strings and Files
    • CS 6. Dictionaries and Sets
    • DS Intro: Simulation and Dynamic Visualization
    • CS 7. Array-Oriented Programming with NumPy, High-Performance NumPy Arrays
    • DS Intro: Pandas Series and DataFrames
    • CS 8. Strings: A Deeper Look Includes Regular Expressions
    • DS Intro: Pandas, Regular Expressions and Data Wrangling
    • CS 9. Files and Exceptions
    • DS Intro: Loading Datasets from CSV Files into Pandas DataFrames
    PART 3
    • CS: Python High-End Topics
    • CS 10. Object-Oriented Programming
    • DS Intro: Time Series and Simple Linear Regression
    • CS 11. Computer Science Thinking: Recursion, Searching, Sorting and Big O
    • CS and DS Other Topics Blog
    PART 4 AI, Big Data and Cloud Case Studies
    • DS 12. Natural Language Processing (NLP), Web Scraping in the Exercises
    • DS 13. Data Mining Twitter®: Sentiment Analysis, JSON and Web Services
    • DS 14. IBM Watson® and Cognitive Computing
    • DS 15. Machine Learning: Classification, Regression and Clustering
    • DS 16. Deep Learning Convolutional and Recurrent Neural Networks; Reinforcement Learning in the Exercises
    • DS 17. Big Data: Hadoop®, SparkTM, NoSQL and IoT