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  • Produktbild: Data Science and Big Data: An Environment of Computational Intelligence
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Band 24

Data Science and Big Data: An Environment of Computational Intelligence

Aus der Reihe Studies in Big Data

171,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

21.07.2018

Abbildungen

VIII, 101 illus., 80 illus. in color., farbige Illustrationen, schwarz-weiss Illustrationen

Herausgeber

Witold Pedrycz + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

303

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,7 cm

Gewicht

476 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st edition 2017

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-85162-4

Beschreibung

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

21.07.2018

Abbildungen

VIII, 101 illus., 80 illus. in color., farbige Illustrationen, schwarz-weiss Illustrationen

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

303

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,7 cm

Gewicht

476 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st edition 2017

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-85162-4

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

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  • Part I. Fundamentals.- Large-Scale Clustering Algorithms.- On High Dimensional Search Space and Learning Methods.-Enhanced Over_Sampling Techniques for Imbalanced Big Data Set Classification.- Online Anomaly Detection in Big Data: The First Line of Defense Against Intruders.- Developing Modified Classifier for Big Data Paradigm: An Approach through Bio-Inspired Soft Computing.- Unified Framework for Control of Machine Learning Tasks Towards Effective and Efficient Processing of Big Data.- An Efficient Approach for Mining High Utility Itemsets over Data Streams.- Event Detection in Location-Based Social Networks.- Part II. Applications.- Using Computational Intelligence for the Safety Assessment of Oil and Gas Pipelines: A Survey.- Big Data for Effective Management of Smart Grids.- Distributed Machine Learning on Smart-Gateway Network Towards Real-Time Indoor Data Analytics.- Predicting Spatiotemporal Impacts of Weather on Power Systems using Big Data Science.- Index.