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Machine Learning in Complex Networks

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

30.03.2018

Abbildungen

XVIII, 331 p. 87 illus., 80 illus. in color.

Verlag

Springer

Seitenzahl

331

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2 cm

Gewicht

534 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 2016

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-79234-7

Beschreibung

Rezension

“The book explores the combined area of complex network-based machine learning. It presents the theoretical concepts underlying the two complementary parts as well as those related to their interaction with respect to supervised, unsupervised and semi-supervised learning. The latest developments in the field, together with real-world test scenarios, are additionally treated in detail.” (Catalin Stoean, zbMATH 1357.68003, 2017)

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Taschenbuch

Erscheinungsdatum

30.03.2018

Abbildungen

XVIII, 331 p. 87 illus., 80 illus. in color.

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Springer

Seitenzahl

331

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2 cm

Gewicht

534 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 2016

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-79234-7

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Introduction.- Complex Networks.- Machine Learning.- Network Construction Techniques.- Network-Based Supervised Learning.- Network-Based Unsupervised Learning.- Network-Based Semi-Supervised Learning.- Case Study of Network-Based Supervised Learning: High-Level Data Classification.- Case Study of Network-Based Unsupervised Learning: Stochastic Competitive Learning in Networks.- Case Study of Network-Based Semi-Supervised Learning: Stochastic Competitive-Cooperative Learning in Networks.