Vor Ort
Merkzettel Warenkorb

Gutscheinbedingungen

**Gültig bis 25.08.2026 ab einem Mindestbestellwert von 30€ auf Spielzeug, Schreibwaren, Filme, Geschenke & Trends, Musik, tolino eReader & Zubehör, Hörbücher und Hörbuch-Downloads (außer Abo), nicht preisgebundene Bücher und Kalender online auf thalia.at und in der Thalia App. Einzelne Artikel können ausgeschlossen sein. Aufgrund der Buchpreisbindung sind deutschsprachige Bücher und eBooks ausgenommen. Zusätzlich ausgenommen sind preisgebundene Artikel, Abos & Flatrates, eBooks, Games, Geschenkkarten/-boxen, Shelfies, Software, Zeitschriften sowie einzelne Artikel von tonies®. Pro Einkauf einmal einlösbar. Click & Collect nur bei Onlinevorabzahlung möglich. Keine Barauszahlung. Nicht kombinierbar mit anderen Aktionen und Gutscheinen. Gutschein wird auf max. 500€ Bestellwert angerechnet. Nicht gültig für Versandkosten und Services. Preisgebundene Artikel sind vom Mindestbestellwert ausgeschlossen.
  • Produktbild: Data Driven Treatment Response Assessment and Preterm, Perinatal, and Paediatric Image Analysis
  • Produktbild: Data Driven Treatment Response Assessment and Preterm, Perinatal, and Paediatric Image Analysis
Band 11076

Data Driven Treatment Response Assessment and Preterm, Perinatal, and Paediatric Image Analysis First International Workshop, DATRA 2018 and Third International Workshop, PIPPI 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018, Proceedings

Aus der Reihe Lecture Notes in Computer Science

51,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

15.09.2018

Abbildungen

XI, 74 illus., schwarz-weiss Illustrationen

Herausgeber

Paolo Rota + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

180

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,1 cm

Gewicht

300 g

Auflage

1st ed. 2018

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-00806-2

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

15.09.2018

Abbildungen

XI, 74 illus., schwarz-weiss Illustrationen

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

180

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,1 cm

Gewicht

300 g

Auflage

1st ed. 2018

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-00806-2

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: GPSR Kontakt

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

Weitere Artikel finden Sie in
  • Produktbild: Data Driven Treatment Response Assessment and Preterm, Perinatal, and Paediatric Image Analysis
  • Produktbild: Data Driven Treatment Response Assessment and Preterm, Perinatal, and Paediatric Image Analysis
  • DeepCS: Deep Convolutional Neural Network and SVM based Single Image Super-Resolution.- Automatic Segmentation of Thigh Muscle in Longitudinal 3D T1-Weighted Magnetic Resonance (MR) Images.- Detecting Bone Lesions in Multiple Myeloma Patient Using Transfer Learning.- Quantification of Local Metabolic Tumor Volume Changes by Registering Blended PET-CT Images for Prediction of Pathologic Tumor Response.- Optimizing External Surface Sensor Locations for Respiratory Tumor Motion Prediction.- Segmentation of Fetal Adipose Tissue Using Efficient CNNs for Portable Ultrasound.- Automatic Shadow Detection in 2D Ultrasound Images.- Multi-Channel Groupwise Registration to Construct and Ultrasound-Specific Fetal Brain Atlas.- Investigating Brain Age Deviation in Preterm Infants: A Deep Learning Approach.- Segmentation of Pelvic Vessels in Pediatric MRI Using a Patch-Based Deep Learning Approach.- Multi-View Image Reconstruction: Application to Fetal Ultrasound Compounding.- EchoFusion: Tracking and Reconstruction of Objects in 4D Freehand Ultrasound Imaging Without External Trackers.- Better Feature Matching for Placental Panorama Construction.- Combining Deep Learning and Multi-Atlas Label Fusion for Automated Placenta Segmentation from 3DUS.- LSTM Spatial Co-transformer Networks for Registration of 3D Fetal US and MR Brain Images.- Automatic and Efficient Standard Plane Recognition in Fetal Ultrasound Images via Multi-Scale Dense Networks.- Paediatric Liver Segmentation for Low-Contrast CT Images.