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Produktbild: Failure Characteristics Analysis and Fault Diagnosis for Liquid Rocket Engines

Failure Characteristics Analysis and Fault Diagnosis for Liquid Rocket Engines

99,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

30.05.2018

Abbildungen

XIV, 153 illus., 61 illus. in color., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

401

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,3 cm

Gewicht

628 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st edition 2016

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-662-56994-8

Beschreibung

Rezension

“This book is best classified as an exercise in applied mathematics; it presents various mathematical methods that can be applied to the problem of fault diagnostics in liquid-fueled rocket engines. The techniques include those based on neural networks, wavelet transforms, fuzzy sets, statistical learning theory, hidden Markov models, and time series analysis. … Summing Up: Recommended. Professionals and practitioners only.” (A. M. Strauss, Choice, Vol. 54 (4), December, 2016)

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Taschenbuch

Erscheinungsdatum

30.05.2018

Abbildungen

XIV, 153 illus., 61 illus. in color., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen

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Springer Berlin

Seitenzahl

401

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,3 cm

Gewicht

628 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st edition 2016

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-662-56994-8

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

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  • Introduction.- Failure pattern and corresponding mechanism analysis of liquid Rocket engines (LRE).- Analysis method of failure model for LRE.- Failure characteristics analysis of LRE.- Fault diagnosis of LRE based on artificial neural net.- Fault diagnosis method based on Wavelet transform.- Fault diagnosis method based on artificial immune system.- Fault diagnosis method based on fuzzy theory.- Fault analysis and diagnosis method based on statistical learning theory.- Fault diagnosis method based on hide Markov model.- Fault prediction method of LRE.